Cтраница 1
Теория проверки статистических гипотез ведет свое начало от фундаментальных работ Неймана и Пирсона, опубликованных в период 1928 - 1938 гг. Ссылки на эти работы имеются в книге Крамера, в которой содержится лаконичное и ясное изложение основ теории ( см. [6], гл. Элементарное изложение теории проверки статистических гипотез дается в курсе лекций Неймана ( см. [11], гл. [1]
В теории проверки статистических гипотез часто используется отношение правдоподобия. [2]
Хотя теория проверки статистических гипотез и теория оценок объединены общей методологией теории решений, развивались они независимо и в явном виде не были связаны. Задачи совместного обнаружения и выделения сигнала рассмотрены в седьмой главе. [3]
В теории проверки статистических гипотез количество наблюдений, на которых основывается проверка, постоянно для каждой задачи. Существенной чертой последовательного анализа является то, что количество наблюдений, необходимых для принятия решения, зависит от исхода самих наблюдений и, следовательно, является случайной величиной. [4]
Стандартный прием дает теория проверки статистических гипотез. Прежде чем формально применять технику проверки статистических гипотез, нелишне построить гистограмму распределений и дальнейшие выкладки производить только в том случае, если гистограмма по форме напоминает плотность экспоненциального распределения. [5]
Эта теорема оправдывается положениями теории проверки статистических гипотез и статистического регулирования качества продукции, а также анализом результатов заводских поверок средств измерения. [6]
Задача решается обычными методами теории проверки статистических гипотез. [7]
Эта теорема оправдывается с помощью теории проверки статистических гипотез. [8]
При анализе экспериментального материала применяются мв тоды теории проверки статистических гипотез. [9]
Для решения подобных задач математическая статистика располагает теорией проверки статистических гипотез. [10]
При построении оптимальных инвариантных решений в теории оценивания и теории проверки статистических гипотез важную роль играют понятия, в известном смысле близкие друг другу: понятие орбиты в теории оценок и понятие инварианта в теории проверки гипотез. [11]
Это положение подобно тому, которое имеет место в теории проверки статистических гипотез Неймана - Пирсона, в которой равномерно наиболее мощные критерии существуют только в исключительных случаях. [12]
Точное определение разрешающей способности может быть дано, например, в терминах теории проверки статистических гипотез ( о числе наблюдаемых точечных источников) или на основе анализа полной погрешности как характеристики отличия входного и выходного сигналов. [13]
Параметрические модели, как и в задаче оценивания, играют первостепенную роль в теории проверки статистических гипотез. [14]
Теория последовательного оценивания в настоящее время не отработана в такой же мере, как теория проверки статистических гипотез с учетом возможности использования в прикладных задачах проверки надежности и качества. В основной монографии Вальда [1] лишь сформулирована общая задача последовательного интервального оценивания и даются ссылки на некоторые частные случаи построения метода последовательного оценивания. [15]