Теория - марковский процесс
Cтраница 2
Имеется перевод: Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. [16]
Установлена корреляционная зависимость с использованием теории марковских процессов между параметром вибронагруженности глубинного бурового оборудования ( временем отскока долота) и частотой вращения вала забойного двигателя, позволяющая определить наименьшее время отскока при различных частотах вращения. [17]
Большое количество примеров применения методов теории марковских процессов дано в главе 4 при исследовании экстремальных систем. [18]
Излагая в предыдущей главе основы теории марковских процессов, мы мотивировали свой выбор эвристическими соображениями, суть которых сводится к тому, что временная эволюция параметра состояния Xt системы, связанной со случайной средой, является марковской в том и только том случае, если внешний шум белый. Вид феноменологического уравнения с гауссов-ским белым шумом ( особенно уравнения (4.13)) наводит на мысль о выделении особого класса марковских процессов - так называемых диффузионных процессов. В этой главе мы подробно изложим теорию стохастических дифференциальных уравнений Ито и Стра-тоновича и укажем тесную связь СДУ с диффузионными процессами. [19]
В предлагаемом учебном пособии изложены основы теории марковских процессов и дана иллюстрация их приложений к анализу различных финансово-экономических ситуаций. [20]
Для анализа систем массового обслуживания используется аппарат теории марковских процессов. Методика анализа подробно иллюстрируется на примере системы обслуживания с отказами. Описаны некоторые другие виды систем, встречающиеся на практике. [21]
Рассмотрим алгоритм решения примера 5.8 с использованием теории марковских процессов. Основная особенность этого примера в том, что случайное возмущение не является белым шумом, так как спектральная плотность Sj - зависит от со. [22]
 |
Варианты использования статистических методов. [23] |
Основу этих методов составляют: теория вероятностей, теория марковских процессов, теория массового обслуживания. [24]
Большинство исключительных множеств, которые мы встречаем в теории марковских процессов, суть множества, которые мы хотели бы, чтобы процессы избегали. [25]
Разрабатывается методика математического моделирования анализа риска на основании теории марковских процессов. [26]
В связи с этим экспоненциальное распределение является основным в теории стационарных марковских процессов и широко распространено в теории надежности и массового обслуживания. [27]
Такие полугруппы называются полугруппами перехода н играют важную роль в теории марковских процессов. [28]
Методы, основанные на барьерной технике, эффективно применялись в теории марковских процессов многими авторами. [29]
Дальнейшая часть настоящей главы посвящена изучению индивидуальной эргодической теоремы в рамках теории марковских процессов. [30]
Страницы: 1 2 3 4