Теория - случайная величина
Cтраница 1
Теория случайных величин и их математических ожиданий будет развита в третьей и четвертой главах, не ограничиваясь при этом случайными величинами, которые могут принимать только конечное число различных значений. [1]
Так как теория случайных величин разработана довольно полно, методы первого класса получили широкое распространение. Существенным их недостатком является сложность определения функции (7.19) при большом числе элементов в системе и наличии корреляционных связей между параметрами элементов. [2]
Главы 5 - 8 посвящены теории случайных величин. При этом само понятие случайной величины, а также ряд сопутствующих ему вводятся таким образом, чтобы избежать обращения к абстрактной теории меры и интеграла Лебега. [3]
В частности, теория вероятностей возникла и развивалась главным образом как теория случайных величин, не зависящих от времени. Поэтому теория вероятностей может получить применение в работах по стандартизации, но в ряде случаев необходимы другие математические методы, когда стандартизуемые показатели качества продукции в том или ином виде изменяются во времени. [4]
Прежде чем перейти к статистическому описанию динамических систем, обсудим основные понятия теории случайных величин, процессов и полей. [5]
Прежде чем перейти к статистическому описанию рассмотренных задач, обсудим основные понятия теории случайных величин, процессов и полей. [6]
В пособии с единых позиций изложены основные положения и возможности применения методов теории случайных величин, случайных функций и процессов; методов теории информации, массового обслуживания и надежности; методов экспериментального исследования случайных величин и функций, а также методов статистического моделирования. [7]
Итак, метод интерполяции с заданных точек, весьма полезный при обработке неслучайных данных, в теории случайных величин неприменим. Необходимо тикать принцип приближенности, который бы использовал существенные статистические свойства самого уравнения регрессии. В качестве такого принципа берут обычно принцип наименьших квадратов. [8]
В этом случае для исследования вопросов, связанных с контролепригодностью, оказывается недостаточным использование математического аппарата теории случайных величин, а необходимо применение теории случайных процессов. [9]
В соответствии с тем, что было ска - - зано в главах 13 - 14, теорию случайных величин и распределений вероятностей, развитую во II части книги, следует рассматривать как систему математических предложений, служащую моделью явления статистической устойчивости, наблюдаемого в связи с последовательностями случайных экспериментов. [10]
Обратим внимание читателя на одно расхождение в обозначениях между данной главой и главами 5 - 8, посвященными теории случайных величин. [11]
 |
Связь между случайными и систематическими погрешностями. [12] |
Теория случайных функций позволяет лучше изучить и исследовать вопрос точности и надежности технологии машиностроения и теории резания, чем теория случайных величин. Однако по одной реализации невозможно выявить сущность изучаемого процесса; получаемые при этом зависимости могут не подтвердиться в последующих реализациях. Поэтому необходимо исследовать пучок реализаций. [13]
Погрешность А, как сумма постоянной и случайной величин, является величиной случайной; поэтому для полной и объективной характеристики точностных свойств СИ необходимо пользоваться аппаратом теории случайных величин - теорией вероятностей. Случайной называют такую величину, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. [14]
 |
Кривая плотности распределения. [15] |
Страницы: 1 2