Cтраница 2
В корреляционной теории описание характерных свойств случайных функций строится на основе не более чем двумерных законов распределения. [16]
В корреляционной теории рассматриваются моменты случайных функций только до второго порядка, поэтому естественно ввести еще одно понятие стационарной случайной функции. [17]
В корреляционной теории случайная функция характеризуется моментами первого и второго порядков: математическим ожиданием и корреляционной функцией. [18]
Для корреляционной теории имеет значение только стационарность в широком смысле. [19]
В корреляционной теории, использующей моменты случайных функций, при предельных переходах пользуются понятием сходимости в среднем квадратическом. [20]
В корреляционной теории рассматриваются моменты случайных функций только до второго порядка, поэтому естественно ввести еще одно понятие стационарной случайной функции. [21]
В корреляционной теории случайная функция характеризуется моментами первого и второго порядков: математическим ожиданием и корреляционной функцией. [22]
Практическая ценность корреляционной теории существенно возрастает в связи с тем, что реально встречающиеся случайные функции очень часто оказываются или точно гауссовскими, или хотя бы приближенно гауссовскими с точностью, достаточной для многих практических целей. [23]
Поскольку в корреляционной теории многомерные распределения вообще не фигурируют, то и само определение стационарных случайных функций здесь целесообразно изменить. [24]
![]() |
Структурные схемы нелинейной ( а и эквивалентной по случайной составляющей линейной ( б систем. [25] |
В рамках корреляционной теории задача выбора корректирующего устройства может быть решена с помощью метода статистической линеаризации. [26]
Иногда употребляются термины корреляционная теория и спектральная теория. [27]
Описав в рамках корреляционной теории лагранжево поле скоростей, перейдем к аналогичному описанию перемещений жидкой частицы, переносимой потоком. [28]
Выделение и развитие корреляционной теории как прикладно -, го раздела теории вероятностей связано с тем, что корреляционные характеристики являются исчерпывающими для случайных процессов с так называемым нормальным или Гауссовым распределением. Такие процессы встречаются в природе и технике чаще других. [29]
Как известно из корреляционной теории анализа точности производства ( см. гл. [30]