Cтраница 3
Поскольку мы ограничиваемся корреляционной теорией, которая использует только две характеристики ( математическое ожидание и корреляционную функцию), далее рассмотрим случайные функции, стационарные в широком смысле, причем будем их называть просто стационарными. [31]
Очевидно, что поскольку корреляционная теория оперирует только математическим ожиданием и корреляционной функцией, то аналитическая связь между этими функциями входа и выхода линейной системы будет основной. [32]
Aeos - неучитываемые в корреляционной теории вторичные эффекты, связанные, например, с взаимодействием адсорбента с растворителем и стерическими факторами. Теория Снайдера достаточно хорошо описывает адсорбционную хроматографию слабоадсорбирующихся веществ, однако применительно к веществам, специфически взаимодействующим с адсорбентом, она оказывается малоэффективной, в особенности в отношении полифункциональных веществ. Однако такой цели перед своей теорией Сиайдер и не ставит, ограничиваясь задачей предсказания направления, в котором следует изменять хроматографическуго систему для улучшения ее разделяющей способности. [33]
Применим для решения задачи корреляционную теорию и рассмотрим сначала движение в стационарном режиме. [34]
Воспользуемся для решения задачи корреляционной теорией и рассмотрим сначала движение в стационарном режиме. [35]
Никаких понятий, кроме понятий корреляционной теории, не нужно. [36]
Отмеченные выше методы основаны на корреляционной теории. Поэтому основное внимание в них уделяется способам построения передаточных функций дифференциальных уравнений с переменными параметрами. По-нашему мнению, для оценки статистических параметров выхода системы можно успешно применить стохастический метод, основанный на составлении и решении уравнения Фоккера-Планка - Колмогорова. [37]
Эта формула является основной в корреляционной теории исследования линейных систем. [38]
В общем случае следует прилепить корреляционную теорию. [39]
Чтобы быть в прикладном смысле самозамкнутой, корреляционная теория должна обеспечить возможность практического определения своих понятий - моментов первого и второго порядка. [40]
Это представление позволяет абсолютно точно в рамках корреляционной теории описывать стационарные случайные процессы в виде детерминированной функции всего лишь трех случайных аргументов. Рассмотрим основные особенности этого представления. [41]
В практических вопросах, пока мы пользуемся корреляционной теорией, фактически применяется стационарность в широком смысле. [42]
Рассмотрим некоторые алгоритмы имитации случайных процессов в рамках корреляционной теории. [43]
Однако не все задачи могут быть решены методами корреляционной теории. В прикладных задачах, когда требуется решать нелинейные уравнения, определить все вероятностные характеристики методами корреляционной теории нельзя. Кроме того, решение ряда конкретных задач требует знания не только вероятностных характеристик, но и законов распределения выхода. [44]
Примерно в то же время мне захотелось построить общую корреляционную теорию рэлеевского рассеяния света, путь к которой лежал через корреляционную теорию тепловых флуктуации в упруговязкой среде. [45]