Cтраница 1
Шенноновская теория исходит из того, что передаваемая по каналу информация нужна потребителю и рассматривает главным образом вопросы, связанные с обеспечением наилучших условий передачи заведомо нужной информации. Семантический аспект информации данная теория не затрагивает, что ограничивает сферу ее применения в исследовании роли информации в процессе управления. Полезность информации даже в том случае, если она очень нужна потребителю, может быть различной. Ясно, что важность этих сообщений для директора различна. Оценка полезности информации зависит от интерпретации и характера использования сообщений потребителем, во многом определяемого содержательной сущностью этого сообщения. [1]
Переосмысление идей шенноновской теории информации привело Колмогорова к совершенно неожиданному синтезу этих идей с теми, которые были заложены в его работах тридцатых годов по теории приближений и теории алгоритмов. [2]
Путь от положений шенноновской теории информации к их приложениям в психологии, к рассмотрениям, в которые шаг за шагом вводятся все более конкретные соображения, относящиеся к учету человеческого фактора, оказывается тернистым. Одна из главных трудностей - на нее согласно указывают в психологической литературе и литературе по теории информации ( Б. Ф. Ломов, 1966; А. При этом предполагается, что приемнику заранее известен этот набор. [3]
В соответствии с шенноновской теорией понятие информации определялось на вероятностной основе: информация - это лишь такие сведения, которые уменьшают или снимают существовавшую до их получения неопределенность полностью или частично. [4]
Указанные замечания свидетельствуют о необоснованном применении шенноновской теории информации к решению экономических проблем метрологического обеспечения. Эта теория с успехом применяется в теории кодирования, теории передачи сообщений, определения пропускной способности каналов связи и др. Какие-то ее элементы, видимо, можно использовать при определении эффективности метрологического обеспечения, но для этого нужны серьезные исследования. [5]
Выше мы сформулировали обычную точку зрения, согласно которой шенноновская теория полностью игнорирует смысл и ценность информации. [6]
Понятие ценности информации, вводимое в настоящей главе, связывает шенноновскую теорию информации с теорией стастисти-ческих решений. В последней теории основным является понятие средних потерь или риска, которое характеризирует качество принимаемых решений. Ценность информации специализируется как та максимальная польза, которую данное количество информации способно принести в деле уменьшения средних потерь. Такое определение ценности информации оказывается связанным с формулировкой и решением определенных условных вариационных задач. [7]
В рамках данного сборника не представляется возможным дать достаточно полный обзор истории развития шенноновской теории оптимального кодирования информации. Ввиду этого в библиографию, составленную М. А. Ратнер, включены наиболее интересные работы, имеющие существенный теоретический интерес. [8]
Когда рассматривается информация в учебном процессе, то следует всегда помнить, что речь здесь идет не о механическом переносе в обучение шенноновской теории информации, предназначенной для решения задач функционирования автоматических систем. [9]
Потенциальные, предельно достижимые характеристики доступности смысла и содержания шифрованной информации и, соответственно, характеристики защищенности от этих средств могут определяться на основе положений шенноновской теории связи в секретных системах. [10]
Попытки применения теоретико-информационных идей и средств в психологии - в психологии восприятия, в изучении реакции выбора, в исследовании явлений, относящихся к памяти, процессам обучения и к вопросам психолингвистики, - начались уже вскоре после оформления шенноновской теории. Они показали, что математические модели, использующие представления п аппарат теории информации, могут найти приложения в психологии я способны значительно повысить эффективность методов психологического исследования. Существенно при этом то, что эти приложения оказались непосредственно связанными с четкой установкой на объективное изучение психики - через изучение поведения ( в широком смысле), - что является отличительной чертой материалистического подхода в психологии. Ибо любая теоретико-информационная схема, учитывающая роль человека, научно значима лишь в той мере, в какой она согласуется с экспериментальными данными. [11]
Оказалось, что такая правильная по преимуществу мера количества информации существует и позволяет решить до конца широкий класс задач... Хотя это высказывание относилось к шенноновской теории передачи информации, оно едва ли не в большей степени применимо к колмогоровскому понятию энтропии динамической системы, появившемуся годом позже. В самом деле, в начале 30 - х годов в фундаментальных работах Купмана и фон Неймана были построены основы спектральной теории динамических систем и определены спектральные инварианты - объекты весьма тонкие, неустойчивые, сложно вычисляемые. После 25 лет успешного развития спектральной теории было трудно предположить, что появится грубый числовой инвариант, позволяющий столь радикально переустроить всю теорию. Именно таким инвариантом оказалась энтропия. [12]
Включенный в книгу материал располагается по трем ступеням: первая, вторая и третья вариационные задачи и соответственно первая, вторая и третья асимптотические теоремы. Тем самым создается четкая панорама основного, наиболее принципиального содержания шенноновской теории информации. [13]
Книга посвящена одному из главных направлений теоретической кибернетики. Дается систематическое изложение важнейших, ставших уже традиционными, результатов шенноновской теории информации, а также ряда новых вопросов, разработанных автором. К числу последних относятся теория ценности хартлиевского, больцмановского и шенноновского количеств информации, аппарат потенциальных функций, использующий параметры типа температуры. Подчеркивается общность математического аппарата теории информации и статистической термодинамики. Содержание книги сгруппировано в соответствии с тремя вариационными задачами, характерными для теории информации. [14]
Это не значит, конечно, что классическая теория информации полностью расходится с интуицией. Впрочем, соответствие это покупается за счет рассогласования ( количества) информации и осмысленности. Моль, в шенноновской теории количество информации ( оригинальность) и осмысленность - это существенно различные вещи; понятность текста существенно меняется обратно его оригинальности; измерение информации основывается на оригинальности, а не на смысле сообщения. Единственный метод измерения априорной оригинальности некоторой ситуации, вытекающий из логических рассуждений, состоит в уч ете степени вероятности этой ситуации ( А. [15]