Cтраница 2
Бриллюэна состоял не только в том, что он обосновал этот принцип 7, но и в том, что он, так сказать, продлил эту связь, распространив негэнтропийный принцип информации на анализ научных процедур. Он показал, что такой подход, основанный на понимании научного исследования ( экспериментов и наблюдений, установления законов) как борьбы ( никогда не заканчивающейся полной победой, но необходимо ведущейся наукой. Данный подход, основанный на шенноновской теории и стремящийся распространить статистико-информацион-ный подход на такие способы получения знаний в науке, как эксперимент и наблюдение, в ряде работ зарубежных ученых, и в частности Маккея, перерастает в направление, получившее название теории научной информации; это направление, с одной стороны, стремится обобщить шенноновскую теорию, распространяя ее на сферу научного наблюдения, эксперимента и теории, а с другой стороны, оно уже осознает недостаточность теории Шеннона для исследования указанных гносеологических процедур, выдвигая более широкое понимание предмета теории информации... [16]
К теории информации интересы Андрея Николаевича обращаются с 1955 г. Для распространения и популяризации в нашей стране этой теории он сделал исключительно много. В июне 1956 г. он ( совместно с И. М. Гельфандом и А. М. Ягломом) выступает на эту тему на третьем Всесоюзном математическом съезде в Москве, а в октябре 1956 г. делает доклад перед Общим собранием Академии наук СССР. Напряженное сосредоточение мысли на идеях шенноновской теории информации приводит А. Н. Колмогорова к совершенно неожиданному и смелому синтезу этих идей сперва с развитыми им же в 30 - е годы идеями теории приближения, а затем с идеями теории алгоритмов. Об алгоритмической теории информации мы скажем позже, а сейчас отметим плодотворность введения информационных ( а именно энтропийных) характеристик в изучение и метрических пространств, и динамических систем. [17]
Бриллюэна состоял не только в том, что он обосновал этот принцип 7, но и в том, что он, так сказать, продлил эту связь, распространив негэнтропийный принцип информации на анализ научных процедур. Он показал, что такой подход, основанный на понимании научного исследования ( экспериментов и наблюдений, установления законов) как борьбы ( никогда не заканчивающейся полной победой, но необходимо ведущейся наукой. Данный подход, основанный на шенноновской теории и стремящийся распространить статистико-информацион-ный подход на такие способы получения знаний в науке, как эксперимент и наблюдение, в ряде работ зарубежных ученых, и в частности Маккея, перерастает в направление, получившее название теории научной информации; это направление, с одной стороны, стремится обобщить шенноновскую теорию, распространяя ее на сферу научного наблюдения, эксперимента и теории, а с другой стороны, оно уже осознает недостаточность теории Шеннона для исследования указанных гносеологических процедур, выдвигая более широкое понимание предмета теории информации... [18]
Не следует, конечно, преувеличивать значение статистической теории как источника средств измерения сообщений. Ведь эта теория подвержена сильным ограничениям. Главное ограничение статистической теории - и других родственных ей теорий информации, например, комбинаторной, топологической и иных - определяется отвлечением от семантической стороны ( значения, смысла) информации, от ее качественной разнородности, а также от существенности информации для получателя, от ее использования последним - от прагматической стороны информации; эти отвлечения сохраняют за шенноновской теорией информации лишь вопросы, связанные с формой существования, а не с содержанием и ценностью сообщений. Но именно благодаря этому отвлечению создателям теории информации удалось найти количественную меру, характеризующую возможности передачи ( и хранения) и преобразования информации, построить математическую дисциплину, отвечающую процессам передачи сообщений по реальным физическим каналам связи. [19]
Во всем предыдущем рассмотрении проблематики психологической теории информации имелось в виду применение аппарата классической теории к случаю, когда приемником сообщений является индивид, рассматриваемый в качестве адресата канала связи. Постулаты этой теории, без сомнения, слишком сильны, они слишком огрубляют, упрощают и разграничивают явления психологической действительности. Это хорошо видно на следующем примере. С позиций шенноновской теории в предельном случае, когда приемник обладает знанием всех свойств сообщения, полученная информация равна нулю, и все сообщение может быть заменено одним условным знаком: например, симфония - ее названием. [20]
Исследователи фирмы Bell Telephone Laboratories, создающие технику для кодирования и передачи информации, получили возможность сравнивать производительность разрабатываемых схем с шенноновской границей, используя ее как критерий оценки. Шенноновская теория не определяет схему кодирования. Она просто обеспечивает средство измерения ее эффективности. Аналогично при определении сложности создатель компилятора должен говорить не о том, какой конкретно метод следует использовать, а о том может ли существовать какой-либо другой, лучший метод. [21]
С ситуацией этого рода мы сталкиваемся и в случае понятия информации: все уточнения содержательного понятия информации, имевшиеся до сих пор, идут по линии его приближенной характеристики. Это замечание многое объясняет в развитии теорий информации и их приложений. Необходимость для науки понятия информации как общенаучного понятия была осознана сразу же после оформления кибернетики и возникновения теории К. Но экспликация общенаучного понятия информации в шенноновской теории далеко не была исчерпывающей. В этом отношении судьба информации оказалась гораздо многострадальнее, чем судьба алгоритма - ведь последнее понятие уже в первых теориях алгоритмов получило достаточно полную экспликацию. [22]
Современные математические подходы в теории информации, среди которых наиболее развитыми и используемыми в приложениях являются статистический и комбинаторный, с семиотической точки зрения отображают лишь синтаксическую сторону информации. Последнюю можно рассматривать как организационный ее аспект: информация организуется - кодируется, выражается - на некотором языке в соответствии с определенными правилами. Этот аспект тесно связан с сообщительным ( познавательным) ее аспектом, в частности, потому, что с получением информации связано устранение неопределенности в знаниях получателя. Оба этих аспекта информации - организационный и сообщительный - допускают количественное измерение информации, что и осуществляется в шенноновской теории. [23]
Классическая теория информации, трактуется ли она статистически, комбинаторно или топологически, проливает определенный свет на информационные процессы, на сообщения и процессы их передачи. Однако эта теория на в коей мере не претендует быть источником полного уточнения содержательного понятия информации. Смысл, в котором фактически употребляется информация в этой теории, не совпадает с обычным представлением об информации как о сообщениях, сведениях, имеющих определенное содержание, говорящих нам о чем-то и могущих в силу этого быть основанием для принятия решений. Последний в 1956 г. опубликовал свою известную заметку Бандвагон ( русский перевод: К. Еще до того, как были написаны эти слова, У. Уивер, американский математик, близкий по духу Шеннону, опубликовал статью, популяризировавшую шенноновскую теорию - причем эта статья была опубликована в совместной с К. [24]