Cтраница 1
Математическая теория информации исследует способы определения и оценки количества информации, процессов хранения и передачи ее по каналам связи. Она исходит из данных, предназначенных для сохранения в запоминающем устройстве или для передачи по каналам связи. Известными здесь являются лишь множества, из которых могут быть выбраны эти данные, или же вероятности выбора тех или иных данных. Потоки плановых, нормативных, статистических, бухгалтерских, оперативных сведений, их хранение, переработку и использование можно рационально организовать только на научной основе, на основе математической теории информации. [1]
Собственно математическая теория информации и кибернетики будет оставлена за границами этого анализа как лежащая вне нашей области и задачи настоящей работы. Разработка этой теории и ее отдельных аспектов представлена в трудах советской математической и кибернетической школы ( А. Н. Колмогоров, А. И. Берг, А. А. Ляпунов, В. М. Глушков, С. В. Яблонский и др.) и зарубежных математиков - К. [2]
В математической теории информации одной из основных задач является рассмотрение процесса передачи информации по каналу связи. [3]
Итак, математическая теория информации целиком и полностью отвлекается от содержательной, семантической стороны информации, тогда как в теории научной информации именно эта сторона является решающей. Поэтому математическая теория информации не может охватить всех аспектов теории научной информации и не может рассматриваться как ее математическая основа. [4]
Центральными понятиями математической теории информации являются понятия информации и меры для измерения ее количества. В этой теории определение информации выводится из статистических рассуждений и полностью игнорирует смысловую сторону передаваемых сообщений. [5]
Вероятно, методы математической теории информации могут быть применены и для решения более общих задач в том же плане, например, для выработки критериев, определяющих оптимальное количество информации, которое должно вводиться в стандарты данной категории и вида, используемых в данной отрасли техники или номенклатуре продукции. [6]
Несмотря на различие математических теорий информации ( синтаксической, семантической, прагматической), в них есть много общего, и главное - это понимание информации как уменьшенной ( снятой) неопределенности, поддающейся количественному измерению. Однако для многих видов социальной информации это означает, что ее содержание, смысл и ценность измеряются в знаках, строках, страницах, хотя хорошо известно, что одна и та же информация имеет для разных людей различные смысл и ценность. [7]
Понятие информации в кибернетике уточняется в математических теориях информации. Эти теории - статистическая, комбинаторная, топологическая, семантическая и др. - имеют не только внутрикибернетическое применение. [8]
Нам представляется весьма перспективным использование при разработке стандартов математической теории информации. Именно методами этой теории в ряде случаев может быть решена задача определения оптимального количества информации, которая должна закладываться в разрабатываемый стандарт. [9]
Завершая рассмотрение вопроса о связях теории научной информации с математической теорией информации, необходимо отметить следующее обстоятельство. [10]
В 1948 г. Клод Шеннон опубликовал в Bell System Tehnical Journal статью Математическая теория информации, которая положила начало тому, что сейчас называется теорией информации. По сути, Шеннон утверждал, что при надлежащем кодировании двоичные символы могут передаваться по зашумленному каналу с произвольно малой вероятностью ошибки. [11]
Однако из сказанного выше было бы неверно делать вывод, что методы математической теории информации не находят широкого применения в теории научной информации. [12]
Понятие энтропии было введено в 1948 - 1950 гг. одним из создателей математической теории информации американским ученым К. Шенноном специально для решения некоторых вопросов теории связи. [13]
Информационный подход к оценке спектральных приборов далеко не всегда осуществляется с позиции строгой математической теории информации. [14]
Иногда высказывается мнение, что теория научной информации не более как частный случай математической теории информации или одно из ее приложений. Необходимо признать, что для подобного мнения имеются известные основания. Действительно, методы математической теории информации достаточно широко применяются и в научной информации. Однако следует со всей определенностью провести четкую грань между математической теорией информации и теорией научной информации. [15]