Cтраница 2
Для вьгеода упомянутых границ нам понадобятся простейшие свойства энтропии - одного из фундаментальных понятий математической теории информации. [16]
При написании этой книги автор имел целью дать сжатое, но строгое изложение основ математической теории информации. После появления в 1948 г. основной работы К. Э. Шеннона в теории информации было сделано очень многое, однако сейчас нет единого печатного руководства, стоящего на уровне современных знаний и в то же время достаточно полного, к которому мог бы обратиться интересующийся этим предметом. [17]
Однако в своей практической деятельности человек часто сталкивается именно с этими свойствами информации, и поэтому в рамках математической теории информации стали разрабатываться другие, нестатистические подходы к определению количества информации. В настоящее время известен целый ряд так называемых теоретико-множественных подходов: алгоритмический, динамический, комбинаторный, топологический. Наряду с этим в последнее время развиваются математические исследования возможности измерения не только количественных, но и качественных свойств информации - ее смысла, ценности, полезности. Развиваются так называемые семантическая и прагматическая концепции информации. [18]
Итак, математическая теория информации целиком и полностью отвлекается от содержательной, семантической стороны информации, тогда как в теории научной информации именно эта сторона является решающей. Поэтому математическая теория информации не может охватить всех аспектов теории научной информации и не может рассматриваться как ее математическая основа. [19]
Выход из создавшегося положения, которое становится все более сложным, может быть найден только в использовании принципа уплотнения информации при переходе на более высокие уровни научного знания. Широкие перспективы использования этого принципа открывает математическая теория информации, в которой он выступает в качестве ведущего начала. [20]
Универсальность понятий информация и энтропия, являющихся мерами организованности и взаимной связи, жесткая необходимость квантования, представленная в работе X. Хармута [102], связь с классической термодинамикой, приведенная в работах [80, 125], дают основания полагать, что методы математической теории информации являются не просто полезными абстрактными моделями, но и адекватным описанием объективной реальности. [21]
Требования к организации информационного обеспечения анализа коммерческого риска прежде всего вытекают из общих принципов системы экономической информации. Потоки плановых, нормативных, статистических, бухгалтерских, оперативных сведений, их хранение, переработку и использование можно рационально организовать только на научной основе, на основе математической теории информации. [22]
Как и любая научная дисциплина, информатика связана с многими другими науками, в частности с математикой, предметом которой в данном случае является количественная оценка информации, а также ( в математической теории информации) рассмотрение процесса передачи информации по каналу связи. [23]
Иногда высказывается мнение, что теория научной информации не более как частный случай математической теории информации или одно из ее приложений. Необходимо признать, что для подобного мнения имеются известные основания. Действительно, методы математической теории информации достаточно широко применяются и в научной информации. Однако следует со всей определенностью провести четкую грань между математической теорией информации и теорией научной информации. [24]
Выше мы охарактеризовали термины различие и разнообразие как полуфилософские. Ясно, что в предшествующем абзаце они присутствуют своей философской стороной. В соответствии с ней применимость разнообразностной концепции в математических теориях информации предполагает измеримость разнообразия. [25]
Для этих высказываний характерно непонимание ( или недопонимание) и специфики кибернетики, и теоретико-информационных построений, и существа современного материализма. Киршенман, например - и это хорошо показал А. Д. Урсул ( А. Д. Урсул, 1971, стр. Не принимая тезис об объективности феномена информации, как он изучается в математических теориях информации и кибернетике, он фактически встает на путь субъективизации этого понятия. Киршенмана, в которых он говорит от себя, информация понимается как своего рода интерсубъективное явление - как свойство, проявляющееся в коммуникации личностей. При этом из числа различных трактовок понятия информации ведущим для него служит ее истолкование как синонима значения языкового образования; каждое такое образование имеет значение только в том случае, если оно несет информацию, и наоборот, обладать информацией означает иметь значение; при этом наличие информации в технических устройствах связывается с человеческой личностью, поскольку кибернетические устройства лишь выполняют волю и замысел создавшего их человека и в конечном счете зависят от сознания. [26]
Что же касается общих идей кибернетики, то в многочисленных публикациях я занимался лишь пропагандой этих идей. В задачу же настоящего издания входит публикация лишь работ, составляющих мой оригинальный вклад в математическую теорию информации. [27]
Творческие традиции династии Котельниковых были продолжены и умножены старшим сыном Александра Петровича Владимиром Александровичем, который унаследовал от отца любовь к теоретическим исследованиям, соединяя их, так же как и отец, с техническими приложениями. Разработку конкретных образцов аппаратуры связи, за которые Владимир Александрович был удостоен Государственной премии, он сочетал с разработкой теории радиосвязи и тесно связанной с ней математической теории информации. О пропускной способности эфира и проволоки в электросвязи Котельников-сын доказывает важную теорему теории информации о том, что передача непрерывной функции с ограниченным спектром сводится к передаче последовательности дискретных чисел 3; впоследствии к этой теореме пришел также известный американский ученый Клод Шеннон. Академии наук СССР, в 1964 г. ему и возглавляемой группе ученых была присуждена Ленинская премия за радиолокационное исследование планет Венеры, Меркурия и Марса. [28]
Иногда высказывается мнение, что теория научной информации не более как частный случай математической теории информации или одно из ее приложений. Необходимо признать, что для подобного мнения имеются известные основания. Действительно, методы математической теории информации достаточно широко применяются и в научной информации. Однако следует со всей определенностью провести четкую грань между математической теорией информации и теорией научной информации. [29]
Математическая теория информации исследует способы определения и оценки количества информации, процессов хранения и передачи ее по каналам связи. Она исходит из данных, предназначенных для сохранения в запоминающем устройстве или для передачи по каналам связи. Известными здесь являются лишь множества, из которых могут быть выбраны эти данные, или же вероятности выбора тех или иных данных. Потоки плановых, нормативных, статистических, бухгалтерских, оперативных сведений, их хранение, переработку и использование можно рационально организовать только на научной основе, на основе математической теории информации. [30]