Cтраница 3
Сериальная корреляция измеряет корреляцию между изменениями цен в следующие друг за другом временные периоды ( например, часовые, дневные или недельные) и служит показателем, в какой степени ценовые изменения в любой из периодов зависят от ценовых изменений в предшествующие периоды. Сериальная корреляция, равная нулю, свидетельствует об отсутствии корреляции между изменениями цен в следующих друг за другом периодах, что говорит против возможности предсказания будущих цен на основе прошлого. Отрицательная и статистически значимая сериальная корреляция свидетельствует о противоположно направленном движении цен и соответствует рынку, где положительная доходность, по большей части, сменяется отрицательной доходностью и наоборот. [31]
В главе 2 мы обсудили гипотезу эффективного рынка ( ЕМН), которая в своей основе утверждает, что поскольку текущие цены отражают всю имеющуюся в распоряжении или открытую информацию, будущие ценовые изменения могут определяться только новой информацией. Поскольку вся предшествующая информация уже нашла отражение в ценах, рынки следуют случайному блужданию. Каждодневное движение цены не имеет отношения к событиям предыдущих дней. Гипотеза эффективного рынка косвенным образом предполагает, что инвесторы немедленно реагируют на новую информацию, и, таким образом, будущее не связано с прошлым или настоящим. Это предположение было введено для того, чтобы применить к анализу рынка капитала центральную предельную теорему. Последняя была необходима для оправдания правомерности использования вероятностного исчисления и линейных моделей. [32]
Причина, по которой люди предпочтут стабильную ( в единицах товаров) валюту, будет, следовательно, состоять в том, что такая валюта поможет им минимизировать последствия неизбежной непредсказуемости ценовых изменений, ибо ошибки в противоположных направлениях будут в большинстве случаев взаимно погашать друг друга. Такого взаимного погашения не произойдет, если медиана, вокруг которой группируются отклонения индивидуальных цен, равна некоторой неизвестной ненулевой величине. Даже если мы согласимся с тем, что стабильные деньги, которыми люди предпочтут пользоваться, создадут ситуацию, когда индивидуальные цены товаров, в которых люди больше всего заинтересованы, будут ( в этих деньгах) с равной вероятностью расти или падать, это еще не говорит нам о том, какой уровень цен большинство людей предпочтет видеть в качестве постоянного. Разные люди или предприятия будут, очевидно, интересоваться ценами разных товаров. А совокупные цены на разные наборы товаров будут, разумеется, меняться по-разному. [33]
Кратк i пый и долгосрочный периоды Монетаристы утверждали, что в краткосрочном периоде ( short run) допущение традиционной кейнсианской теории, что работники обладают полной информацией об общем уровне цен и ценовых изменениях, вполне корректно. Поскольку работники не ощутили это изменение цен, но увидели увеличение номинальной заработной платы, то они примут это увеличение за рост реальной заработной платы и предложат больший объем трудовых услуг. [34]
Между тем было бы более правильным сказать, что портфель, состоящий из опциона колл, будет явно превосходить в дельта-эквиваленте портфель, состоящий из акций, в вышеуказанном примере, если произойдут значительные ценовые изменения. [35]
В работе [341] я сочетаю скейлинговый принцип с вполне приемлемой идеей, суть которой заключается в том, что последовательные изменения цен независимы с нулевым ожиданием; кроме того, я допускаю здесь, что дисперсия ценовых изменений бесконечна. [36]
Сериальная корреляция измеряет корреляцию между изменениями цен в следующие друг за другом временные периоды ( например, часовые, дневные или недельные) и служит показателем, в какой степени ценовые изменения в любой из периодов зависят от ценовых изменений в предшествующие периоды. Сериальная корреляция, равная нулю, свидетельствует об отсутствии корреляции между изменениями цен в следующих друг за другом периодах, что говорит против возможности предсказания будущих цен на основе прошлого. Отрицательная и статистически значимая сериальная корреляция свидетельствует о противоположно направленном движении цен и соответствует рынку, где положительная доходность, по большей части, сменяется отрицательной доходностью и наоборот. [37]
Таким способом на конец каждого дня обеспечивается наличие на маржинальном счете держателя контракта суммы, по крайней мере равной первоначальной марже. Ценовые изменения в пользу держателя контракта приносят прибыль, которая переводится на маржинальный счет и может быть снята с этого счета. Если владелец контракта окажется не в состоянии заплатить требуемую вариационную маржу, ICCH имеет право закрыть его позицию. Невозмещенные убытки тогда будут покрыты за счет первоначальной маржи. Первоначальная маржа устанавливается на таком уровне, который практически не может оказаться ниже убытков, возникающих в результате ценовых колебаний в течение дня. Таким способом ICCH пытается защитить себя от финансовых убытков в результате неплатежеспособности держателей контрактов. [38]
Допустим, мы начинаем анализировать рынок в 4: 00 17.11.98 г. Как видно из первого экрана, курс GBP / USD изменяется в пределах медленно сходящегося клина, вершина которого круто смотрит вверх. Ценовые изменения показывают сильное движение вверх: скользящие средние показывают вверх, причем тА ( 34) расположена внизу, над ней находится тА ( 13) и еще выше птА ( 5), причем все три идут с хорошим расщеплением. Однако курс уперся в сильный уровень сопротивления 1.680 0 и уже более трех часов не может его пробить. Анализ на предмет истинности или ложности пробоя говорит в пользу последнего, т.е. следует ожидать корректировки или даже разворота тенденции. [39]
Допустим, мы начинаем анализировать рынок в 4: 00 17.11.98 г. Как видно из первого экрана, курс GBP / USD изменяется в пределах медленно сходящегося клина, вершина которого круто смотрит вверх. Ценовые изменения показывают сильное движение вверх: скользящие средние показывают вверх, причем тА ( 34) расположена внизу, над ней находится тА ( 13) и еще выше птА ( 5), причем все три идут с хорошим расщеплением. Однако курс уперся в сильный уровень сопротивления 1.680 0 и уже более трех часов не может его пробить. Анализ на предмет истинности или ложности пробоя говорит в пользу последнего, т.е. следует ожидать корректировки или даже разворота тенденции. [40]
Перед тем, как вернуться к данным, мы должны спросить себя о том, что можно ожидать на основе гипотезы случайных блужданий. Если ценовые изменения независимы, положительные () и отрицательные ( -) шаги следуют друг за другом подобно орлам и решкам рыночного броска монеты. [41]
К тому же, полусильная форма подразумевала, что изменения в ценах акций случайны, так как подвержены внешним по отношению к самому временному ряду воздействиям. Следовательно, ценовые изменения случайны не потому, что сам рынок является игрой в кости, но вследствие оценки изменений в положении компании, обусловленных микро - и макроэкономическими условиями. В середине 1970 - х годов полусильная версия ЕМН была общепринятой теорией. Говоря о ЕМН, подразумевали именно ее. В дальнейшем мы всегда будем иметь в виду полусильную версию ЕМН, которая утверждает, что рынки эффективны потому, что отражают всю публичную информацию. Слабая форма эффективного рынка есть такая, где ценовые изменения независимы и могут быть случайным блужданием. [42]
Межконтрактные спрзды подвержены большему риску, чем стеллажные сделки. Вероятность расхождения ценовых изменений гораздо выше, и чем меньше сходства имеют два инструмента, тем больше риск. LIFFE менее рискованный, чем межконтрактный спрэд на 3-месячный евродолларовый фьючерс LIFFE и контракт IMM на внутренний депозитный сертификат. [43]
Оставаясь последовательным, проведем оценку риска стратегии волатильности на кубе, которая нами уже неоднократно разбиралась. Средние величины ценовых изменений и стандартных отклонений выясним, пользуясь историей с глубиной в 20 торговых дней, что приблизительно соответствует одному месяцу. В таблице 6 - 10 представлены выборочные данные, ставшие основой для выяснения изменения за день и неделю. При вычислениях использовалась логарифмическая доходность ( натуральный логарифм отношения цен сегодня / вчера), так как она равна простой доходности с точностью до второго знака. [44]
Другими словами, большие изменения цен следуют своим законам, малые - своим. Мандельброт утверждает, что отдельные ценовые изменения не являются независимыми, как гласит его оригинальная модель, но содержат марковские кратковременные зависимости. Редкие резкие перемены, предсказанные оригинальной моделью, должны порождаться изменением периода колебаний. Периоды без резких изменений должны быть мягче. [45]