Cтраница 3
Степень тесноты связи измеряется помощью коэффициента корреляции с целью суждения об адекватности ( соответствии) полученной экономико-математической модели данному экономическому процессу или явлению. [31]
![]() |
Зависимость рентабельности животноводства ( у от его продуктивности ( х2 и расхо - да кормов на одну условную голову скота ( i. [32] |
Оценка тесноты связи между результативным признаком и всеми факторными признаками производится с помощью совокупного коэффициента детерминации, который вычисляется по той же формуле, что и в парной регрессии. [33]
Оценка тесноты связи между переменными по коэффициенту парной корреляции не решает всех вопросов. В частности этот показатель не учитывает частной ( чистой) корреляции между изучаемь М явлением и характеризующими его факторами. Известно, что кФкУи аяся хорошая теснота связи между двумя показателями может возникнуть под влиянием третьего показателя, который имеет высокую теС отУ связи с общими исследуемыми показателями. Чтобы исключить нежелательное влияние этих показателей и более достоверно установить зНачимость каждого фактора с учетом одновременного действия других, в0 Дят частный коэффициент корреляции разных степеней. Проверка надежности этого коэффициента по одному из известных критериев [ 21, 4Ь 46, 48 ] позволяет более точно оценить значимость каждого фактора, выбранного для модели. Необходимо оценить существенность факторов в зависимости от характера связи между ними, а также между отдельными факторами и исследуемым показателем. [34]
Мерой тесноты связи в нелинейной зависимости служит множественное корреляционное отношение, которое вычисляют по формуле (3.37), но используя для вычисления у нелинейную форму уравнения. Сравнение множественного корреляционного отношения с коэффициентом множественной корреляции, вычисленным по линейной форме, дает некоторое представление о кривизне изучаемой зависимости. [35]
Мерой тесноты связи в нелинейной зависимости служит множественное корреляционное отношение, которое вычисляют по формуле (3.37), но используя для вычисления у нелинейную форму уравнения. [36]
Мерой тесноты связи в нелинейной зависимости служит множественное корреляционное отношение, которое вычисляют по формуле (3.37), но используя для вычисления у нелинейную форму уравнения. Сравнение множественного корреляционного отношения с коэффициентом множественной корреляции, вычисленным по линейной форме, дает некоторое представление о кривизне изучаемой зависимости. [37]
Определение тесноты связи проходки на с геометрическими параметрами проводим корреляционным методом. [38]
Степень тесноты связи Mf ( P, L) также была исследована с помощью частных коэффициентов корреляции. [39]
Сравнение тесноты связи различных случаев по величине коэффициента корреляции не всегда правомерно, так как его значение ( даже при тесной связи) в значительной степени зависит от длины ряда измерений, использованных для его расчета. [40]
![]() |
График корреляционного поля. [41] |
О тесноте связи свидетельствует абсолютная величина коэффициента корреляции. [42]
Форма и теснота связи между исходными параметрами или свойствами, выявленные посредством корреляционного метода. [43]
Наиболее высока теснота связи между основными фондами и величиной прибыли по Уфимскому заводу. [44]
![]() |
Фактические значения критерия Стьюдента. [45] |