Технология - знание
Cтраница 1
 |
Искусственный интеллект объединяет различные области науки. [1] |
Технология знаний непосредственно применяется к решению сложных проблем, направленных на увеличение производительности и качества умственного труда, на поднятие профессиональных навыков работника. Продуктом технологии знаний являются активные знания и навыки работы со знаниями, которые отличаются от пассивных книжных знаний тем, что их использование ( в оптимальном варианте) не предполагает чтения и освоения всех необходимых для решения проблемы знаний. [2]
В области CAD технология знаний применяется, например, в проектировании схем СБИС. Наиболее развитые системы, так называемые кремниевые компиляторы ( silicon compiler), способны автоматически порождать непосредственно из высокоуровневого функционального описания схемы расположения слоев. [3]
 |
Искусственный интеллект объединяет различные области науки. [4] |
Искусственный интеллект и технологию знаний нужно рассматривать как расширение и обобщение традиционной вычислительной техники, а не как альтернативу ей. [5]
 |
Зависимость давления насыщенного пара от температуры в координатах Igp - - - - - -. [6] |
Ввиду важности для теории и технологии знания величин давления пара способы их измерений тщательно разработаны и зависят от того, насколько летучим является исследуемое вещество. [7]
 |
Представление данных и способы решения проблем с точки зрения традиционной обработки данных и искусственного интеллекта. [8] |
Для многих задач искусственного интеллекта и технологии знаний алгоритмические решения неизвестны. [9]
Потенциальные возможности применения искусственного интеллекта и технологии знаний кажутся почти безграничными. Эта технология используется, когда необходимо передать вычислительной машине какие-нибудь способности к рассуждению, разумность, мудрость, творческие или другие свойственные человеку способности и когда нужно создать для них действующую теорию или модель. [10]
Кроме новых возможностей применения используемые в исследованиях по искусственному интеллекту и технологии знаний языки программирования, механизмы и методы могут принести пользу и в традиционных применениях, позволяя достичь в большинстве случаев более высокой производительности труда программиста. [11]
С ростом количества знаний и возможностей, заложенных в различных системах машинного проектирования и автоматизированного управления, возникла потребность в применении методов технологии знаний и символьной обработки в этих системах. В машинном проектировании, ориентированном на знания ( knowledge based), предполагается использование глубоких профессиональных знаний в нескольких областях, однако независимо от содержательной части для работы в каждой из этих областей можно применять методы символьной обработки. [12]
Традиционный способ состоял в том, чтобы запереть на несколько месяцев высокооплачиваемого домашнего эксперта ( или пару) вместе с высокооплачиваемым специалистом по технологии знаний, в течение которых они эффективно обговорят закодированный вариант того, что знает специалист. На это нужно время и, очевидно, деньги. [13]
 |
Искусственный интеллект объединяет различные области науки. [14] |
Технология знаний непосредственно применяется к решению сложных проблем, направленных на увеличение производительности и качества умственного труда, на поднятие профессиональных навыков работника. Продуктом технологии знаний являются активные знания и навыки работы со знаниями, которые отличаются от пассивных книжных знаний тем, что их использование ( в оптимальном варианте) не предполагает чтения и освоения всех необходимых для решения проблемы знаний. [15]
Страницы: 1 2