Cтраница 2
Искусственный интеллект и технология знаний начинают играть первостепенную роль в промышленности к экономике. В 80 - е годы для изучения интеллектуальных систем, их развития и применения во всем мире были объявлены различные национальные и международные программы исследований. [16]
Лисп входит в число наиболее значимых и долговечных языков программирования. Его влияние на исследования в области искусственного интеллекта и технологии знаний особенно проявилось в интерактивном программировании, методах функционального программирования, в распространении в программировании идей рекурсивного подхода, а также в том, что многие идеи в последствии были включены Китайский в более новые языки программирования. [17]
Общий недостаток, присущий всем приведенным выше подходам, состоит в том, что указанные вычислительные средства рассчитаны исключительно на специалистов по использованию знаний. Существует множество приложений, где для решения задачи наряду со средствами, относящимися к технологии знаний, необходимы также и более традиционные средства численного программирования, работы с данными, средства создания таблиц и отчетов, графические средства и т.п. Языки искусственного интеллекта и оболочки не слишком удобны для этих задач. [18]
Например, эвристическое решение задач и символьные вычисления характеризуют почти все исследования и методы программирования в области искусственного интеллекта. Однако никакой общей теории интеллектуальности или общего метода решения проблем в этой области найдено не было. Как область науки искусственный интеллект и технология знаний представляют собой еще весьма разрозненный набор попыток разработать модель разумности и разумные машинные системы. [19]
![]() |
A-2. Относительное быстродействие компьютеров разного уровня. [20] |
За последние 20 лет в использовании компьютеров в химическом эксперименте также пройдены три важных этапа. Совершенствование как самих ЭВМ, так и программного обеспечения на этом этапе необычайно расширило возможности накопления данных в ходе измерения. И наконец, этап технологии знаний открыл новую эру в применении компьютеров, когда они начинают решать задачи высокого уровня, возникающие при анализе и интерпретации накопленной информации. [21]