Cтраница 1
Тип входных сигналов - бинарные. Размерность входных и выходных сигналов ограничена при программной реализации только возможностями вычислительной системы, на которой моделируется нейронная сеть, при аппаратной реализации - технологическими возможностями. Емкость сети совпадает с числом нейронов второго слоя и может увеличиваться в процессе функционирования сети. [1]
Тип входных сигналов - целые или действительные. Тип выходных сигналов - действительные из интервала, заданного передаточной функцией нейронов. Тип передаточной функции - сиг-моидальная. В нейронных сетях применяются несколько вариантов сигмоидальных передаточных функций. [2]
Типы входных сигналов - аналоговые ( целые или действительные числа), тип выходных сигналов - целые, размерности входных и выходных сигналов совпадают и ограничены только возможностями реализуемой вычислительной системы. Число слоев в сети приблизительно равно Iog2 ( n), где п - размерность входного сигнала. [3]
Типы входных сигналов - целые или действительные; тип выходных сигналов - действительные. Размерности входа и выхода ограничены при программной реализации только возможностями вычислительной системы, на которой моделируется нейронная сеть, при аппаратной реализации - технологическими возможностями. Размерности входных и выходных сигналов совпадают. [4]
Этот тип входного сигнала используется для определения передаточных функций систем и элементов, так как изображение по Лапласу импульсной реакции является передаточной функцией. [5]
Размерность и тип входных сигналов совпадают с размерностью и типом выходных сигналов. Это существенно ограничивает применение сети в задачах распознавания образов. [6]
Различают два типа входных сигналов готовности: асинхронный и синхронный, в соответствии с которыми предусматриваются и два типа синхронизации. [7]
Для некоторых типов входных сигналов ряд ( 11 - 13) может быть конечным. [8]
Обычно рассматривают три типа входных сигналов ( возмущений): 1) скачкообразный - входная величина скачком переходит в новое, устойчивое состояние; 2) линейно нарастающий - входная величина увеличивается с постоянной скоростью и 3) устойчивый сигнал синусоидальной формы. В первых двух случаях нас интересует переходный процесс изменения выходной величины, так как он показывает, насколько надежно и каким образом выходная величина вновь принимает устойчивое значение. [10]
Системы регулирования обычно классифицируются в соответствии - с типом входного сигнала, который они могут провести с небольшой ошибкой. [11]
В этом разделе для рассматриваемой задачи был определен лишь один тип входного сигнала, при котором решение не может быть найдено, - это постоянный сигнал. Все остальные типы входных сигналов принципиально могут обеспечить возможность получения оценок. [12]
Таким образом, для расчета практической приспосабливающейся системы обычно необходимо ограничение типов входных сигналов, допустимых при нормальной работе системы. Когда такие ограничения наложены, приспосабливающаяся система может быть линейной по отношению ко всем сигналам, входящим в допустимый класс, даже несмотря на то, что реализация системы требует введения нелинейных элементов. [13]
Наилучшая система, полученная в детерминированной модели, является наилучшей только для одного типа реальных входных сигналов. Для других типов реальных входных сигналов, существенно отличающихся от принятого в расчете, система может быть далека от наилучшей. [14]
Возможность построения схем защитного отключения, отвечающих основным требованиям, в значительной мере определяется выбором типа входного сигнала. Входным сигналом может служить любой параметр электрической установки, изменение которого в аварийной ситуации можно зарегистрировать различными датчиками, являющимися основными элементами приборов защитного отключения и определяющими в основном их чувствительность и быстродействие. Рассмотрим возможные принципы построения схем приборов защитного отключения. [15]