Cтраница 1
Различные типы задач требуют использования разных методов и приемов решения. Все методы решения можно разделить на две группы: алгоритмические и эвристические. [1]
Рассмотрим несколько различных типов задач оптимизации, на примере которых покажем последовательность получения условий оптимальности. [2]
Используя приемы, переводящие различные типы задач линейного программирования друг в друга, можно распространить теорию двойственности на все типы задач. Так, нетрудно убедиться, что теорема двойственности справедлива для стандартной, канонической и общей задач линейного программирования. [3]
Довольно необычное собрание различных типов задач, которые могут решаться или уже решались с помощью компьютеров - например, задача Зп 1, о которой я упомянул в Арии с различными вариациями, и другие задачи из области теории чисел. [4]
Для рассматриваемых уравнений исследуются различные типы задач. Они более разнообразны по сравнению с задачами для обыкновенных дифференциальных уравнений. Если рассматривается процесс, изменяющийся во времени, то одной из независимых переменных является время, а другие характеризуют пространственные координаты. В этом случае рассматриваются задачи поиска решения, удовлетворяющего заданным начальным условиям ( задача Коши) или начальным условиям вместе с дополнительными граничными ( краевыми) условиями. [5]
Следует отметить, что различные типы TVP-полных задач ведут себя по-разному при переходе к - оптимизации. Для задачи коммивояжера поиск е-приближенного решения (5.1.2) или (5.1.3) представляет собой JVP-трудную задачу, если Р 7 NP. Для общей задачи (5.1.1) результаты о глобальном повышении эффективности неизвестны. Поэтому представляет большой интерес выделение классов ЛГР-трудных задач, для которых переход к е-оптимизации делает их полиномиально разрешимыми. [6]
Эта принципиальная схема позволяет решать различные типы задач по выбору экономически оптимальных вариантов, особенно если удается представить себестоимость и капитальные затраты как функции небольшого числа аргументов. [7]
Такая постановка задачи включает в себя различные типы задач управления наблюдениями, например, задачу оптимального распределения ресурсов между каналами наблюдения, задачу оптимизации наблюдений для дискретных систем, задачу управления наблюдениями в системах с подвижным наблюдателем и многие другие. [8]
В этой системе мышление разделено по различным типам задач. [9]
В главе VIII рассмотрены основные методы численного решения различных типов задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. В § 1 изложены постановка и методы решения задачи с начальными условиями ( задачи Коши); эти методы применяются и при решении других типов задач. В § 2 даны постановки и методы решения краевых задач, а в § 3 - задач на собственные значения. [10]
Излагаемые в этой главе численные методы применимы к различным типам задач. Мы будем рассматривать лишь достаточно узкий класс задач для уравнений первого и второго порядков, линейных относительно производных. Напомним, что порядок дифференциального уравнения определяется порядком старшей производной. [11]
В современной литературе термин обратные задачи используется для ряда различных типов задач математической физики. Широкие классы обратных задач изучены в работах Б. М. Левитана 61, М. М. Лаврентьева, В. Г. Романова, Васильева1161 и других. [12]
В современной литературе термин обратные задачи используется для ряда различных типов задач математической физики. [13]
Важна также универсальность методов, позволяющая применять их для решения различных типов задач. [14]
В разделе 1 Основные понятия и законы химии приводится уравнение Менделеева-Клапейрона; рассматриваются различные типы задач по выводу простейших и молекулярных формул веществ. [15]