Дискретизация - пространство
Cтраница 1
 |
Ячейка разностной схемы, включающая много трубок или других элементов теплообменника.| Типичная ячейка с центральной точкой Р, центральными. [1] |
Дискретизация пространства при расчете теплообменников проводится в самом начале вычислений. В процессе вычислений положения границ ячеек остаются неизменными. [2]
При дискретизации пространства параметров в массив А ( с, т) и модификации элементов этого массива, через которые проходит линия, максимум в А ( с, т) будет соответствовать коллинеарным точкам в пространстве изображения. Соответствующий алгоритм приводится ниже. [3]
В основе метода полной дискретизации пространства лежит отыскание приближенных значений искомой функции и ( х, у, z, t) в некоторых точках дискретного множества точек, определенного в исследуемой области изменения пространственных переменных х, у, г. Дискретизация пространства связана с конечно-разностной аппроксимацией частных производных по пространственным независимым переменным. [4]
 |
Граф перестановочной модели расцеховки при изготовлении изделия. Операторы ( цехи. [5] |
На макроуровне используют укрупненную дискретизацию пространства по функциональному признаку, что приводит к представлению ММ на этом уровне в виде обыкновенных дифференциальных уравнений. [6]
Допущение, выражаемое дискретизацией пространства, позволяет перейти к моделям макроуровня. [7]
В зависимости от характера дискретизации пространства проекций различают схемы сбора с равномерными и неравномерными отсчетами. [8]
 |
К вычислению S. [9] |
Любой численный метод предполагает, что первоначальная дискретизация пространства должна соответствовать оценкам поведения решения таким образом, чтобы решение внутри каждого конечного элемента или в области узла было слабо нелинейно. По крайней мере, чтобы внутри рассматриваемой малой области не было больше одной экстремальной точки, т.е. решение должно быть либо вогнутой, либо выпуклой матрицей. [10]
Расчеты на многомерных сеточных моделях выполняются методом полной дискретизации пространства при непрерывном представлении функций во времени. [11]
При разработке математических моделей на макроуровне используют укрупненную дискретизацию пространства ( плоскости в частном виде) по различным функциональным признакам. На этом уровне математические модели, как правило, записывают в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Известно, что такие уравнения являются универсальными моделями на макроуровне, так как они пригодны для анализа как динамических, так и статических состояний модели. Порядок указанных уравнений обычно зависит от числа рассматриваемых элементов. Если он превышает 100, то исследовать такие модели затруднительно и, чаще всего, переходят к построению математических моделей на метауровне. [12]
Дг и Дф - соответственно линейный и угловой интервалы дискретизации пространства проекций ( г, ф); N - число эквидистантных отсчетов в каждой угловой проекции, охватывающей максимальный диаметр D сечения контролируемого изделия ц ( д:, ); Л / - интервал дискретизации пространства реконструируемой томограммы; М тг / Дф - число угловых проекций в угловом интервале п; т, п, q, тх, ту - целые числа. [13]
Аг и Др - соответственно линейный и угловой интервалы дискретизации пространства проекций ( г, ф); W - число эквидистантных отсчетов в каждой угловой проекции, охватывающей максимальный диаметр D сечения контролируемого изделия л ( х у) Д / - интервал дискретизации пространства реконструируемой томограммы; М я / Дф - число угловых проекций в угловом интервале тс; т, и, д, тх, ту - целые числа. [14]
 |
Графическое изображение пространственно-временных точек, соответст-вующих. [15] |
Страницы: 1 2