Cтраница 1
Топология формирования и распространения знаний приведена на рис. 1.2. На основе прогноза потребностей общества, осуществляемого с учетом практического использования результатов уже проведенных исследований, а также прогноза динамики и тенденций развития научных направлений, осуществляется планирование дальнейших исследований и их организация. [1]
Для топологии формирования и оборота знаний, также, как и для диалектики познания, имеет существенное значение вопрос о противоречиях между новыми и старыми знаниями. Снятие этих противоречий происходит путем формирования некоторой общей области новых и старых знаний, либо отрицания одного из них. [2]
Анализ топологии формирования и распространения знаний, проведенный в § 1.3, показал, что средой ее существования является научно-техническая информация. [3]
Вопрос о топологии формирования и распространения информации целесообразно связать со специфическим особенностями научных исследований, составляющих научные направления. При этом особое значение имеет связь этих особенностей с перечисленными выше узловыми точками топологии, так как именно они определяют структуру анализируемой системы оборота знаний. [4]
Естественно, что рассматриваемая топология формирования и распространения знаний не может ограничиваться лишь элементами Научные исследования и Каналы распространения знаний. Она, прежде всего, должна отражать необходимое условие любой познавательной деятельности человека - предметность и объективность восприятия. [5]
Рассмотренная в главе 1 топология формирования и распространения знаний ( рис. 1.2) не позволяет однозначно выявить семантические характеристики знаний, так как анализ научной информации во всех его формах присутствует здесь лишь как основа управления каналами распространения знаний и планирования научных исследований. Поэтому необходимо сделать такой функциональный разрез системы формирования и оборота знаний, который учитывает не информацию вообще, а более тонкую ее структуру на уровне ЭСЕ. [6]
Рассмотрим теперь основные элементы топологии формирования и распространения знаний, имеющие непосредственное отношение к решению поставленной проблемы - разработка энтропийной теории анализа научной информации. [7]
Кроме констатации факта нелинейности топологии формирования и оборота знаний естественно предположить, что воздействие научно-технической информации на эту систему не всегда детерминировано, так как относительная истинность отдельных ЭСЕ различна. [8]
Сделан вывод о нелинейности топологии формирования и оборота информации. Установлено, что применительно к решаемой задаче эта нелинейность характеризует механизм генерации информации и соответствует выражению, описывающему расход времени на получение х истинных ЭСЕ. [9]
Рассмотрение научных исследований, как элемента топологии формирования и распространения знаний при анализе развития этой топологии, должно вестись с выделением организационных особенностей научных исследований как системы. [10]
Рассмотрим тематические поля формальных каналов коммуникации анализируемых профилей в топологии формирования и распространения знаний. Для научно-теоретического, научно-практического и прикладного профиля они должны обеспечить оборот знаний, имеющих отношение ко всем возможным вариантам развития науки и техники в направлениях, определяемых тематическими стержнями. В силу априорной неопределенности этого развития четких границ у тематических полей не существует. [11]
Необходимость системности при рассмотрении столь сложного вопроса вызывает подробный анализ топологии формирования и оборота информации, отражающей как процесс получения теоретических знаний, так и процесс их включения в практику. [12]
Экзогенные переменные, в соответствие с рассмотренной в первой главе топологией формирования и распространения знаний, связаны с планированием исследований, их организацией, управлением формальными и неформальными каналами. [13]
С этой целью рассмотрены вопросы прогнозирования развития массивов научной информации и топология формирования и распространения этой информации. Выделены и проанализированы ее элементы, существенные для решаемой задачи. [14]
Перечисленные особенности научных исследований определяют наличие узловых точек развития процесса познания, а через них - существование конкретных элементов топологии формирования и распространения знаний. [15]