Cтраница 1
![]() |
Трубка СП.| Граф, образованный объединением гипертрубок в СП. [1] |
Точки образа ( дл), формируемого PC на основании (6.14), ассоциативно связаны между собой. Для точек - центров гиперсфер запомненного в ДАЗУ на основе (6.15) образа WWA w ( r) A, такая связь нарушается ввиду проглатывания некоторых и-грамм, оказавшихся близкими к уже запомненным. [2]
Точки образа ( яЛ) формируемого PC на основании (1.143), ассоциативно связаны между собой. [3]
В гиперпространстве точки образов, соответствующие соединениям с родственными характеристиками, должны, по-видимому, образовывать кластеры. Например, точки образов, представляющие масс-спектры спиртов, должны группироваться в какой-то ограниченной области гиперпространства, а точки образов, относящиеся к масс-спектрам алкенов, - в другой области этого пространства. Часто подобное предположение оказывается верным по отношению к совокупностям точек, отображающих химические данные, например масс-спектры. Если образуются кластеры, решающие поверхности удается располагать между ними. В простейшем таком случае решающая поверхность представляет гиперплоскость той же размерности, что и выбранное гиперпространство. [4]
Далеко не всегда точки образов обладают свойствами линейной разделимости. Чтобы успешно решать задачу классификации, нужно строить разделяющую поверхность более высокого порядка, или искать дополнительное преобразование исходных данных, которое превращало бы их в линейно-разделимое множество. Наличие быстрых алгоритмов преобразования сокращает аппаратурные и временные затраты. В результате преобразования каждая точка нового пространства становится взвешенной суммой всех точек исходной области. Это усредняющее свойство преобразования Фурье позволяет снизить размерность описания, отбрасывая малозначительные компоненты частотного масс-спектра, тогда как потеря исходного признака ( на координате пг / е) могла бы сделать всякий анализ бессмысленным. [5]
Отображение F сохраняет отношение связанности между точками образа в СП - последние и первые ( п - 1) координат центров гиперсфер ал, и ал, 1 совпадают, что видно из рис. 6.14. Такие точки будем называть автоассоциативно связанными. [6]
![]() |
Касательная развертка винтовой линии. [7] |
Что это говорит о локальной структуре развертки в тех точках образа у, где кручение ненулевое. См рис. 7.5, на котором изображена половина развертки винтовой линии. [8]
Оптимальным расположением центров гипертрубок являются точки СП, соответствующие максимумам плотности распределения точек образов обучающих реализаций аА что, при достаточной полноте обучающего множества, дает гарантию наиболее полного покрытия трубками тех областей СП, в которые может отобразиться произвольная реализация. [9]
Во всех тех случаях, когда допускается ошибка, процедура обучения предполагает итерацию по всем точкам образов обучающей выборки с внесением поправок в весовой вектор до тех пор, пока разделяющая функция не сведется к функции, правильно классифицирующей все точки. Эта процедура аналогична такому процессу обучения, когда тот или иной ряд вопросов задают повторно до тех пор, пока обучаемый прибор не станет отвечать на них правильно во всех случаях. [10]
Более того, существуют окрестности ( А и В) точек Q и-о, в которых нет точек образа экватора. [11]
![]() |
Окно задания размера.| Окно инструмент Соединитель. [12] |
Чтобы связать образы Visio между собой с помощью метода статического связывания ( Static Glue), точку привязки просто перетаскивают к одной из точек соединяемого образа. [13]
В гиперпространстве точки образов, соответствующие соединениям с родственными характеристиками, должны, по-видимому, образовывать кластеры. Например, точки образов, представляющие масс-спектры спиртов, должны группироваться в какой-то ограниченной области гиперпространства, а точки образов, относящиеся к масс-спектрам алкенов, - в другой области этого пространства. Часто подобное предположение оказывается верным по отношению к совокупностям точек, отображающих химические данные, например масс-спектры. Если образуются кластеры, решающие поверхности удается располагать между ними. В простейшем таком случае решающая поверхность представляет гиперплоскость той же размерности, что и выбранное гиперпространство. [14]
О этой точки, в которой отображение взаимно однозначно и допускает обращение. Это означает, что каждая точка образа D области О имеет прообразом в О одну и только одну точку. [15]