Cтраница 3
Удобно составить таблицу, содержащую последовательность точек плана и минимальные собственные числа min Я матрицы F Fjv после добавления к ней каждого нового наблюдения. Радиус р допустимой области QJV обычно определяют из предварительного ( начального) эксперимента, содержащего, например, N0 наблюдений. [31]
Значения частных функций желательности для всех точек плана, определенные по этим формулам, приведены в таблице. [32]
Число параллельных опытов т в каждой точке плана должно быть одинаковым. [33]
При q 4 целесообразно для поиска координат точек плана использовать, ввиду сложности и громоздкости процедуры, вычислительные машины. [34]
Случайное усечение спуска ограничивается случайно выбранным числом точек плана, варьируемых координат и уровней. [35]
В данной задаче в каждой из 13 точек плана Бокса - Бенкина полигон распределения вербальных оценок, производительности труда научных работников ( рис. 1.3) может быть описан одной из кривых теоретических иля эмпирических законов распределений, в частности кривыми Джонсона [ 4, с. Бокса - Бенкика две модели. [36]
В табл. 4 - 12 мы приводим координаты точек планов, которые по какой-либо характеристике ( или сразу по нескольким характеристикам) имеют преимущество перед другими планами и, кроме того, содержат приемлемое количество наблюдений. [37]
Подчеркнем одно важное обстоятельство: в качестве координат точек плана могут выступать только те переменные, значения которых мы можем варьировать при выборе плана. Если уровни какой-либо переменной выбраны априори, то такая переменная не может служить координатой точки плана. [38]
Значения параметров для некоторых комбинаций и при числе точек плана от 18 до 24 приведены в табл. 4.16. При построении этих планов для удовлетворения уравнений, включающих моменты третьего и пятого порядков, во все исследуемые комбинации должны быть включены множества точек 1 или 4, обеспечивающие получение отрицательных моментов. [39]
Рекомендуется число т принимать одинаковым для всех N точек плана. В результате проводится L Nm опытов, в соответствии с матрицей плана, предусматривающей при этом рандомизацию опытов. [40]
По уравнению (5.42) рассчитываем значения параметра оптимизации в точках плана ( табл. 55) и проводим статистиче ский анализ. [41]
Xt) есть система ортогональных полиномов от Xt в точках плана D. D-опти-мальности регулярного для множества Q плана на множестве IV будет сохранено при любом выборе значений Xt для каждого из Si уровней фактора. [42]
Как мы увидим ниже, критерии оптимальности являются сложными функциями точек плана. В большинстве случаев получить точное решение указанной задачи оптимального планирования в множестве Н очень трудно. Тем не менее, если множество допустимых планов расширить, удается получить содержательные математические результаты. В английской научной литературе термину непрерывный план соответствует термин приближенный план ( approximate design), более точно отражающий смысл плана. [43]
При оценке рассматриваемых съемок важно знать погрешности определения взаимного положения точек плана и запроектированных на нем сооружений относительно друг друга и относительно близлежащих сооружений, а также и других объектов ситуации на местности. [44]
У - фактические ( средние) значения исследуемой функции в точках плана. [45]