Наилучшая точка - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Если вы спокойны, а вокруг вас в панике с криками бегают люди - возможно, вы что-то не поняли... Законы Мерфи (еще...)

Наилучшая точка

Cтраница 2


Следовательно, область 60 - 61 является наилучшей точкой ожидаемого дна для данного падения [ См.  [16]

Хотя вы и облюбовали место, проследили время съемки и начали определять наилучшую точку зрения, но сколько нужно еще походить вокруг облюбованного места, чтобы скомпоновать кадр, уравновесить соотношение неба и земли, правильно расставить акценты и добиться равновесия цвета.  [17]

Определение величины у0 из условия минимума суммарного штрафа (3.2) называется байесовским принципом определения наилучшей точки приближения.  [18]

19 Сравнение метода Гаусса - Зейделя ( пунктирная линия с методом крутого восхождеяия. [19]

После постановки отсеивающих экспериментов и окончательного выбора числа факторов, подлежащих изучению, в районе наилучшей точки ставят эксперимент по плану дробной реплики, причем Выбирают относительно узкий интервал варьирования переменными, в расчете на получение адекватного линейного уравнения регрессии.  [20]

Лучшие с точки зрения проектировщика допустимые точки помещаются в центр Пр, и проводится повторный поиск наилучшей точки. При этом размерность Пр может быть уменьшена за счет исключения из рассмотрения координат, близких к границам первоначального параллелепипеда.  [21]

Уменьшение дисперсии в данном случае связано с необходимостью уточнения найденного локального экстремума, а увеличение - с необходимостью изучения новой ситуации для отыскания наилучшей точки.  [22]

Теперь можно констатировать, что в условиях действия ошибок ПСМ все-таки найдет область оптимума ( с точностью до своих размеров) и зациклится вокруг наилучшей точки.  [23]

Громкоговорители акустических систем обоих стереофонических каналов устанавливаются на расстоянии 1 5 л друг от друга. Наилучшая точка для слушания расположена на оси симметрии громкоговорителей на расстоянии 2 л от них.  [24]

Эксперименты проводят до тех пор, пока параметр оптимизации меняется в желаемом направлении. Затем в районе наилучшей точки снова ставят опыты по плану дробной реплики и всю процедуру повторяют.  [25]

По симплексному методу наилучшую точку находят после шести опытов.  [26]

В разных случаях мы располагаем различными сведениями об области наилучших условий. Если имеются сведения о координатах одной наилучшей точки и нет информации о границах определения факторов, то остается рассматривать эту точку в качестве основного уровня. Аналогичное решение принимается, если границы известны и наилучшие условия лежат внутри области.  [27]

Так, позиционные Нэш-решения являются множеством [122] на области компромиссов, очерченной многогранным конусом с вершиной в точке гарантированных решений и Парето-границей. Поэтому необходим элемент договора для выбора наилучшей точки равновесия: либо на Парето, либо недоминируемой другими решениями [228], либо изменением организационной структуры игры, когда один из игроков получает право первого хода. Улучшение равновесного решения имеет место при изменении условий игры [247]: введении бесконечного интервала времени, позиционных или программных управлений, дискретности информации и др., или при введении специфических форм равновесия [232, 377]: полного равновесия, равновесия повышенного качества с использованием арбитражной схемы Нэша.  [28]

Постановка задачи с учетом изложенных требований сводится к расчету не только оптимальных параметров X, но и резрешенной области. Сначала решается задача оптимизации параметров - выполняется поиск наилучшей точки X в соответствии с принятым критерием оптимальности. Наиболее целесообразно в этом случае использовать максиминный критерий, при котором обеспечивается нахождение X внутри области на максимально возможном удалении от ее границ. Затем решается задача вписывания гипермногогранника ХЭ максимально возможных размеров в область работоспособности.  [29]

30 Отображение множества значений параметров на множество значений показателей. [30]



Страницы:      1    2    3