Cтраница 3
![]() |
Квантование непрерывной измеряемой величины по уровню и дискретизация по времени ( я и восстановление исходной кривой непрерывной измеряемой величины ( 6. [31] |
Известны различные способы восстановления непрерывного сигнала. Ап ( рис. 272, б) с помощью отрезков прямой линии, соединяющих вершины соседних ординат. Очевидно, точность интерполяции без учета других погрешностей зависит от формы кривой измеряемой величины и числа измерений. [32]
При повторном уточнении температуры можно применять способ Ньютона, поскольку имеются ненулевые значения переменных SUMXP и TPREV. Значения переменных SUMXP и TPREV обновляются; чтобы задать температуру следующей итерации DELT подсчитывается ее приращение. Для повышения точности интерполяции шаг не должен быть больше 10 % текущего значения температуры. После определения нового значения температуры управление передается на вход внешнего цикла. [33]
![]() |
Влияние расстояния между штрихами шкалы циферблата на точность отсчета. [34] |
Точность и быстрота отсчета изменяются и при интерполяции значений, указываемых штрихами промежуточных делений. О целесообразном количестве этих штрихов можно в основном сказать, что чем меньше этих делений, тем быстрее можно сделать отсчет. С увеличением количества штрихов повышается точность интерполяции, но вместе с тем пропорционально уменьшается быстрота отсчета. [35]
Поскольку в решение ( 1) включено аналитическое решение, описывающее эллиптическую трещину, находящуюся в неограниченном пространстве, возникает необходимость определить напряжения невязки по всей плоскости трещины, включая фиктивную часть, лежащую за пределами конечного тела. Кроме того, хорошо известно, что точность интерполяции функций методом наименьших квадратов может быть увеличена внутри области интерполирования за счет увеличения числа членов полинома, однако интерполяционная кривая может резко изменить свой характер за пределами области интерполирования. [36]
Для большинства функций некоторые из производных более высокого порядка растут как п Даже у производных от многочленов есть тенденция расти до п-й производной, которая равна а0п; после нее все производные становятся равными нулю. Поэтому не следует считать, что во всех случаях увеличение числа узловых точек должно приводить к повышению точности интерполяции. [37]
Второй многочлен Ньютона применяется при интерполяции вблизи конца таблицы. Применяя интерполяционные многочлены Ньютона, мы пользуемся данными таблицы, лежащими по одну сторону от участка интерполяции, когда этот участок расположен либо в начале, либо в конце таблицы. Если же по обе стороны от участка интерполяции имеется достаточное количество соответствующих значений х и ц, то многочлены Ньютона следует признать непригодными, ибо игнорирование значений функции слева и справа от участка интерполяции ведет к потере части информации, что снижает точность интерполяции. Чтобы этого избежать, используют интерполяционные многочлены, содержащие разности горизонтальных строк, соответствующих участку интерполяции. [38]
На одномерных интерферограммах мультипликативные помехи являются существенно более низкочастотными, чем математическая интерферограмма, а для их подавления можно использовать тот факт, что искомая математическая интерферограмма представляет собой синусоидальное колебание с постоянной амплитудой. Саму помеху можно восстановить, а значит, и скомпенсировать, интерполируя ее значения между найденными отсчетами. Точность такой компенсации, помимо точности интерполяции, определяется величиной смещения экстремумов математической интерферограммы за счет мультипликативной помехи. Отсюда следует, что если мультипликативная помеха является медленно меняющейся функцией, эта ошибка будет невелика. [39]