Точность - исходная информация
Cтраница 3
 |
Факторы, учитываемые при изучении надежности систем энергетики. [31] |
Выбор совокупности и форм представления учитываемых в исходной математической модели факторов осуществляется обычно итеративно на основе предварительно составленной программы исследований, когда обеспечивается последовательное уточнение модели на основании получаемых результатов. При этом в первую очередь учитывается заблаговременность принимаемых решений, определяющая в значительной степени располагаемую точность используемой исходной информации. [32]
Задача выбора модели должна решаться с учетом следующего требования. Степень достоверности, с к-рой результаты анализа модели позволяют исследовать конкретное явление ( или класс явлений), должна соответствовать точности исходной информации. При этом с появлением возможности получать более точную информацию обычно возникает необходимость совершенствования построенной модели, а в ряде случаев даже коронной ее замены. Для этих задач приобретает существенное значение обработка исходной информации, что в большинстве случаев требует привлечения методов математич. [33]
Полный учет многообразия действующих на СЦТ возмущений, свойств распределенности параметров ее звеньев и сложной иерархии построения неизбежно приводит к чрезмерному усложнению модели. При этом сложность решения системы уравнений, составляющих основу такой модели, никак не оправдывается для условий оперативного управления ввиду недостаточной полноты и точности исходной информации. [34]
Состояние современного бурения заставляет предварительно планировать основные процессы, чтобы достичь максимальной экономической эффективности использования оборудования и при этом получить наибольшую геологическую, промысловую и технологическую информацию. Однако эффективность внедрения, главной программы бурения зависит в значительной степени от таких факторов, как взаимодействие энергетических и гидравлических блоков оборудования, мастерство персонала, готовившего и реализующего программу бурения, и больше всего от точности исходной информации, использованной для проектирования процесса бурения. [35]
С учетом всего сказанного возникает потребность еще больше упростить решение уравнений трансформации паводка. Такая потребность обусловлена не столько вычислительными соображениями, хотя погружение численного интегрирования ( например, по схеме Рунге-Кутта) внутрь описываемой в следующем разделе многовариантной оптимизации подразумевает использование все же достаточно мощных компьютеров, сколько стремлением обеспечить системное соответствие между точностью исходной информации, принимаемых предположений и детальностью вычислительной схемы. [36]
С учетом всего сказанного возникает потребность еще больше упростить решение уравнений трансформации паводка. Такая потребность обусловлена не столько вычислительными соображениями, хотя погружение численного интегрирования ( например, по схеме Рунге-Кутта) внутрь описываемой в следующем разделе многовариантной оптимизации подразумевает использование все же достаточно мощных компьютеров, сколько стремлением обеспечить системное соответствие между точностью исходной информации, принимаемых предположений и детальностью вычислительной схемы. Учитывая оценочный характер методологии выбора расчетного гидрографа, стоимостных показателей элементов гидроузлов и упрощающих предпосылок редукционной гипотезы, для расчета максимального сбросного расхода q - предлагается заменить уравнение (11.6.3) некоторым алгебраическим соотношением. Такое предложение кажется тем более естественным, поскольку решение задачи выбора расчетного гидрографа паводка получено в виде соотношений (11.2.10) - (11.2.11), что соответствует схематизации входного гидрографа в форме трапеции. [37]
Эффективным путем для решения указанных двух вопросов, относящихся к нелинейным задачам теории поля и задачам нелинейного программирования, является применение теории моделирования ( в самом широком смысле) и средств вычислительной техники, реализующей ее методы. При решении этих задач мы будем считать, что выполняются условия существования, единственности и корректности. Поэтому такой вопрос, как влияние точности исходной информации на результаты решения, и другие, связанные с этими условиями вопросы нами не рассматриваются. Одновременно показано, что наряду с применением ЭВМ еще не исчерпаны возможности аналоговой вычислительной техники и есть проблемы, решения которых могут быть успешно получены ее средствами. Здесь уместно отметить, что благодаря развитию теории и методов аналогового и квазианалогового математического моделирования для решения задач теории поля и некоторых специализированных оптимальных задач появились возможности разработки новых принципов построения вычислительных устройств. Такое вычислительное устройство представляет собой гибрид квазианалоговой и ЭЦВ машин, целесообразно сочетающий в себе достоинства каждой из них: быстродействие и решение краевых задач на основе теории подобия и квазианалогий с универсальностью, высокой степенью автоматизации и малой погрешностью процессов вычислений при решении задач программирования и управления. [38]
В ходе выполнения практических расчетов котла вместе с вспомогательным оборудованием возник один важный вопрос моделирования производства: насколько точно следует описывать реальный процесс. Ответить на этот вопрос можно, лишь оценив относительную важность затрат денежных средств и времени, необходимых для разработки модели. Кроме того, следует помнить, что точность модели зависит от точности исходной информации и полуэмпирических уравнений, используемых в этой модели. Как правило, программист должен стремиться разрабатывать свои модели настолько простыми, насколько это позволяют те цели, для которых они предназначены. Если ожидаются большие экстраполяции модели, то их следует производить с известной уверенностью или по крайней мере иметь возможность установить границы применимости такого решения. [39]
Это значит, что применение самых совершенных математических моделей и современной вычислительной техники почти не влияют на результирующую ошибку. Как в рассматриваемой, так и во многих других реальных ситуациях, главной является точность исходной информации. [40]
Для моделирования линейного элемента пласта, лабораторных экспериментов и построения приближенных методик применяют одномерные модели. Простейшие приближенные методики обычна используют для оценочных прогнозов при недостаточной информации о строении пласта и отсутствии большой части необходимых экспериментальных данных. Это следует из известного принципа моделирования, согласно которому сложность применяемой модели должна соответствовать точности имеющейся исходной информации. Привлечение слишком сложных моделей при отсутствии необходимых исходных данных приводит к неоправданному усложнению решения и увеличению объема вычислений без повышения точности прогноза. Простейшие одномерные задачи допускают аналитические решения методом характеристик, которые могут служить эталоном для сравнения и выбора эффективных численных алгоритмов. [41]
Масштабы вычисляются на стадии, предшествующей непосредственному программированию алгоритмов. Обычно пределы изменения всех исходных и промежуточных величин и результатов вычислений в ЭВМ СИВС известны либо определимы. Аналитически находится и точность, с которой эти величины вычисляются при выполнении каждой операции с учетом точности исходной информации. [42]
Проведенный нами цепочный анализ показывает, что учет отклонения величины 8 ( х, т) от ее средневзвешенного значения по длине участка трубопровода равносилен смещению во времени решения, полученного при 8 1 в т / б раз. Это подтверждается натурными измерениями по функционирующим газопроводным системам. При этом1 отклонение величины 6 ( х, т) от ее средневзвешенного значения лежит в пределах точности исходной информации. По-видимому, влияние 8 ( х, т) на распределение р ( х, т) и G ( х, т) может оказаться существенным при числах Маха, близких к единице. [43]
Задача вида (V.60), (V.61) имеет единственное решение, но, как правило, его трудно выразить в виде конечной комбинации элементарных функций. Решения в рядах, имеющие место лишь в случае простейших геометрических форм областей фильтрации, мало пригодны для практического использования. В связи с этим более целесообразно находить их приближения или выражения с улучшенной сходимостью, точность которых была бы сравнима с точностью исходной информации. [44]
Для успешного практического применения системы важно, чтобы люди, работающие с ней, доверяли результатам расчетов. Чтобы добиться допустимой точности результатов, следует установить требования к точности исходной информации, используемой системой. Любые изменения, вносимые в конструкцию изделия, в технологию и временные характеристики его изготовления, связанные с параметрами оборудования и процессов, и многие другие, должны оперативно отражаться в нормативной базе. Вопрос состоит в том, какой уровень точности исходной информации является минимально необходимым и как часто следует вносить изменения, уточняющие исходные данные. [45]
Страницы: 1 2 3 4