Точность - модель
Cтраница 3
Трудности количественной оценки точности модели следующие. [31]
Весьма важен вопрос точности применяемых моделей. [32]
С увеличением q возрастает точность модели, но одновременно увеличивается вероятность ошибки эксперта. [33]
Вполне резонно усомниться в точности модели ВОРМ, когда она основана на предположении, что курс акции компании Widget может принимать в конце года только одно из двух значений. В действительности курс акции Widget может принять в конце года любое из множества значений. Однако это не создает проблемы, так как мы можем развить модель. [34]
Рассмотрим основные виды и слагаемые точности моделей БКП. [35]
Объем входной информации зависит от точности модели, однако выходная информация подавляющего большинства алгоритмов практически одинакова: профили концентраций, потоков и температур по длине ( высоте) аппарата, составы конечных продуктов. Правда, соответствие результатов расчета реальным данным будет определяться тем, насколько точно в модели воспроизведены реальные условия. И все же, несмотря на обилие алгоритмов, нельзя сказать, что проблема разработки моделей ( и соответственно расчета) решена - по мере углубления знаний об объекте модели непрерывно совершенствуются. Тем более что до сих пор в определенном классе процессов отсутствуют алгоритмы, обеспечивающие получение решения в любой постановке задачи и обладающие абсолютной сходимостью. Надо учесть также и то, что задача в проектной постановке часто решается как задача оптимизации с использованием алгоритмов в проверочной постановке. [36]
С целью проверки надежности и точности предложенной адаптационной модели, авторами указанных работ были проведены расчеты прогнозных показателей разработки по нескольким месторождениям Куйбышевской и Оренбургской областей, длительное время находящихся в эксплуатации. [37]
Последнее требование определяет минимальную норму точности модели. Конечно, идеальная модель должна представлять реальные процессы с точностью до равенства распределений соответствующих случайных величин, описывающих вычислительные процессы. Однако от построения идеальной модели приходится отказаться по следующим причинам. В лучшем случае известны оценки математических ожиданий характеристик алгоритма и лишь иногда - их дисперсии. Во-вторых, оправданное стремление получить общее решение задачи, пусть и приближенное, заставляет идеализировать вычислительные процессы - представлять их в виде, обеспечивающем разрешимость задачи аналитическими методами. Конечно, всегда должна устанавливаться степень достоверности результатов, получаемых на основе идеализированных моделей. [38]
Из анализа параметров и критериев точности моделей видно, что чем продолжительней период и сложнее изучаемое явление, тем сложнее должна быть форма связи динамической модели. [39]
 |
Касательные напряжения в пласте. / - значения на уровне у 0. 2 - значения на уровне у Л / 2. 3 - решение с использованием пластовых. [40] |
Из предшествующего анализа следует, что точность модели с пластовыми элементами зависит от значений начальных нормальных и касательных напряжений, действующих в пласте, а также от размеров и взаимного расположения выработок. [41]
Однако результаты, связанные с анализом точности модели, оценкой значимости и построением интервальных оценок ее коэффициентов, оказываются непригодными. [42]
Анализ текущей ситуации начинается с проверки точности моделей объекта ( с проверки адекватности) сравнением предшествующего прогноза и реальных текущих режимных показателей. Если несоответствие между расчетными и реальными показателями выше допустимого, то необходимо корректировать соответствующие модели. [43]
Надежность вычисленного оптимума в основном зависит от точности модели, использованной для описания данных. [45]
Страницы: 1 2 3 4