Cтраница 4
До разработки системы требований, предъявляемых к точности модели, можно на основании довольно тривиальных положений предложить временную рекомендацию, которая во многих случаях обеспечивает достаточную точность модели: модель можно считать корректной, если ошибка примерно на порядок меньше ошибки исходной информации. [46]
Это значение в определенной степени указывает на точность примененной модели прогнозирования. Малое значение среднеквадратического указывает на большую надежность прогнозной модели. Среднеквадратическое можно использовать для оценки доверительных пределов любого прогноза. [47]
Ковариационная матрица DI вектора оценок яр позволяет судить о точности модели пласта, полученной в результате решения задачи. [48]
Несмотря на обширность литературы по вопросам обоснования и исследования точности моделей, эти вопросы остаются почти столь же трудными, как и на первых порах их разработки. При построении моделей реальных систем одним из решающих является вопрос о соответствии ( в некотором разумном смысле) выхода модели ожидаемому выходу реальной системы. Далее, мы уверены, что процессы построения, обоснования и реализации модели неразделимы. Черчмен [7] также считает, что теории построения модели и ее проверки являются неотъемлемыми аспектами любой теории научного исследования. Если это так, то будет, вероятно, полезно кратко рассмотреть некоторые теории научных / исследований. [49]
Как мы уже видели, обычный подход к проверке точности модели реальной системы в основе своей прост. Прежде всего получают две независимые выборки: одна из них - последовательность выходов модели, другая - реальной системы. Затем применяют соответствующий двухвыборочныи критерий, чтобы проверить статистическую гипотезу о том, что эти две выборки принадлежат одной совокупности. Если нас интересует только одна выходная переменная, то мы можем использовать целый ряд статистических проверок. Если же интересующих нас выходных переменных несколько, то проблема проверки точности модели становится значительно более сложной. Часто мы можем рассматривать многомерные отклики как набор одномерных и решать задачу проверки точности модели отдельно по каждой переменной. Однако такой подход может привести к трудноразрешимой ситуации, если по одним переменным модель удовлетворительна, а по другим нет. [50]
Качество волноводного корпуса, изготовленного электролитическим наращиванием, зависит от точности модели и плотности тока при осаждении: чем ниже плотность тока, тем плотнее осадок и меньше внутренние напряжения. [51]
Чаще всего предпочтение следует отдавать аналитическому описанию, позволяющему связать точность модели с такими факторами, как свойства используемых входных и мешающих воздействий, размерность модели, доступный объем экспериментальных данных и др. В других случаях возможный путь оценки процедур идентификации состоит в использовании имитационного исследования с помощью ЭВМ. [52]
При выполнении регрессионного анализа нужно получить оценки, позволяющие оценить точность модели и вероятность ее существования. [53]
При выборе метода решения необходимо установить требования, предъявляемые к точности модели. Проблема целесообразной точности математического моделирования является одной из центральных для всей совокупности задач оптимального развития систем. Не обсуждая проблемы в целом, рассмотрим лишь вопрос о точности математической модели, понимая под этим собственную точность модели. [54]