Точность - математическая модель
Cтраница 1
Точность математической модели, описывающей технологические процессы, должна удовлетворять запросам практики. При оценке точности решения инженерных задач необходимо учитывать фактор неточности исходной информации. [1]
Точность математической модели КРМ определяется, по существу, точностью определения приростов потерь ас. Рассмотрим семейство таких асимптотических моделей. [3]
Возникает вопрос о точности математических моделей Эйлера, Навье-Стокса, Барнетта. Причины неточного описания реальных течений с помощью указанных выше методов могут быть разбиты на три категории. [4]
Существующие методы оценки точности математических моделей САПР предполагают накопление данных о проявлении математических моделей в тестовых ситуациях, и построение прогноза точности той или иной модели. [5]
Однако при этом уменьшается точность математической модели. [6]
Завершая общие рассуждения о точности применяемых импортных математических моделей, отметим, что существует довольно распространенное мнение, что сами по себе математические модели выполнены высококвалифицированными математиками и являются точными или достаточно точными, но требуют таких исходных данных, в таком большом объеме и с такой высокой точностью, что практически невозможно обеспечить. [7]
Это упрощение часто достигается лишь ценой снижения точности математической модели путем замены некоторых аналитических выражений более простыми и, возможно, менее точными или за счет сокращения полноты математического описания при исключении из модели части параметров моделируемого объекта. [8]
Точность детерминированных систем ограничена, поскольку она существенно зависит от изменения условий обработки и точности математической модели системы СПИД. [9]
Качество исходных данных ( статистика) о показателях надежности электрооборудования ( вместе с показателями ущерба от нарушений электроснабжения и сведениями о режимах работы и ППР) оценивается точностью - шириной доверительного интервала, накрывающего показатель, и достоверностью - вероятностью не совершить ошибку, выбирая этот интервал. Точность математических моделей надежности оценивается их адекватностью реальному объекту, а точность метода расчета надежности - адекватностью полученного решения идеальному. [10]
Отметим, что любая математическая модель описывает лишь некоторое подмножество свойств задачи, поэтому ее точность определяется как степень совпадения значений переменных реального объекта и значений тех же переменных, полученных на основе исследуемой математической модели. При определении точности математических моделей важно определять их погрешности. [11]
В ряде случаев моделирующий алгоритм бывает настолько сложным для реализации с помощью имеющихся в наличии вычислительных средств, что требуется изменение формулировки исходной задачи моделирования и упрощение математического описания. Это упрощение часто достигается ценой снижения точности математической модели и сокращения полноты описания моделируемого объекта. [12]
 |
Статические характеристики процесса переработки сероводорода в элементарную серу [ CS02T ( 1 - теоре. [13] |
Эксперимент предназначен для проверки и обеспечения адекватности математического описания процесса реальному объекту, причем экспериментальные данные рассматриваются в данном случае как эталонные для проведения коррекции математической модели по данным эксперимента. Очевидно, что при такой постановке вопроса точность математической модели определяется в основном погрешностями эксперимента. Экспериментальное исследование процесса выполнено на установке получения элементной серы. [14]
В ряде случаев моделирующий алгоритм бывает настолько сложным для реализации с помощью имеющихся в наличии вычислительных средств, что требуется изменить формулировку исходной задачи моделирования для упрощения математического описания. Это упрощение часто достигается лишь ценой снижения точности математической модели путем замены некоторых аналитических выражений более простыми и, возможно, менее точными или за счет сокращения полноты математического описания при исключении из модели части параметров моделируемого объекта. [15]
Страницы: 1 2