Точность - математическое описание
Cтраница 2
Вместе с тем нельзя рекомендовать за счет уменьшения точности математического описания принимать для каждого реактора общее уравнение, дающее усредненный результат, так как в принципе характер процесса может меняться от температурных и иных факторов. Так, в частности, в одном из реакторов каскада процесс может протекать в диффузионной области, а в других - в кинетической. В подобных случаях рекомендуется тщательно убедиться в различии кинетических закономерностей и пользоваться самостоятельными математическими моделями для реакторов каскада. [16]
Расхождения расчета и эксперимента в реакторе произвольного размера зависят от точности математического описания и могут быть оценены из опытов с одним реактором. Проектирование и осуществление масштабных переходов с использованием математического описания возможны лишь в той области, где эти расхождения не превышают определенной величины. [17]
 |
Временные диаграммы изменения правляющего воздействия. [18] |
Точность обеспечения экстремального значения тока в системах управления данного типа определяется точностью математического описания указанной зависимости, точностью ее воспроизведения в системе управления и пределами дрейфа параметров объекта управления. [19]
В зависимости от конкретных задач, для решения которых используются модели, возникают различные требования к точности математических описаний. С этой точки зрения каждой решаемой задаче соответствует модель определенной точности. Определение таких моделей для всех практически интересных случаев весьма сложно и требует больших затрат на исследования. Поэтому обычно вопрос об определении оптимальной точности модели остается нерешенным. Автор понимает необходимость определения в дальнейшем оптимальных по точности математических моделей, однако, по указанным выше причинам, ограничился получением модели адекватной с допустимой погрешностью эксперименту, полученному в определенной области параметров. [20]
В целом анализ полученных решений показывает, что максимальное быстродействие заметно улучшает качество регулирования и мало чувствительно к точности математического описания АСГ. Следовательно, при разработке автоматических регуляторов достаточно ограничиться квазиоптимальными процессами, использующими первые два-три этапа форсировки и расфорсировки возбуждения АСГ, как это делается, например, при сильном регулировании напряжения синхронных генераторов. [21]
Поскольку математическое описание процессов конвективного переноса теплоты включает уравнения движения, точность аналитических решений в большой степени определяется точностью математического описания структуры потока жидкости. Для тепловых процессов характерно изменение температуры потоков в пространстве, а часто и во времени. [22]
Диала ( Д) и дегидратации спиртов в непредельные соединения имеют незначительный удельный вес, поэтому ими можно пренебречь без ущерба для точности математического описания. [23]
Методы автоматического определения и поддержания оптимального режима работы различны в зависимости от характеристик объектов управления, полноты исходной информации о процессе и точности математического описания его. Различают следующие основные варианты. [24]
В реакторах с интенсивным механическим перемешиванием отклонения от модели идеального смешения совершенно несущественны, и ими можно пренебречь без заметного ущерба для точности математического описания. Поэтому в дальнейшем, не делая специальных оговорок, будем считать, что растворение протекает в каскаде реакторов идеального смешения. [25]
 |
Структурная схема системы СМУ - - Г. [26] |
С другой стороны, в системе Г - - Д с двух-каскадным магнитным усилителем при больших коэффициентах форсировок и наличии межкаскадиых связей возможно возникновение автоколебаний относительно высокой частоты, вследствие чего предъявляются повышенные требования к точности математического описания динамических характеристик магнитных усилителей. [27]
Совершенствование АСУТП производства карбамида, исходя из результатов опытно-промышленной эксплуатации системы, направлено на оснащение приборами автоматического контроля состава технологических потоков, повышение надежности и точности приборов для измерения расхода потоков высокого давления, а также коррозионноактивных и легкокристаллизующихся сред, исключение случаев работы оборудования на предельных нагрузках, при которых управление некоторыми параметрами процесса ( например, расходом NH3 в колонну синтеза или температурой раствора карбамида в выпарном аппарате) становится невозможным, на повышение степени полноты формализации задач управления и надежности всех технических средств, повышение точности математического описания отдельных ступеней процесса, создание алгоритма коррекции математической модели в процессе управления режимом работы оборудования, повышение степени учета в алгоритмах управления динамических свойств агрегата карбамида как объекта управления, изучение вопроса целесообразности использования для процесса получения карбамида непосредственного цифрового управления. [28]
Показатели можно вычислить только с помощью моделирования, но законы распределения исходных случайных величин получены в результате теоретических исследований на основе априорных данных или же частично с помощью натурного эксперимента. Здесь также основную роль играет точность начального математического описания системы. Но, поскольку исходные данные недостоверны, оценка допущений и ограничений для этих задач является значительно более сложной. [29]
Таким образом, современные модели полупроводниковых приборов лишь приближенно отображают свойства реальных приборов. Степень этого приближения зависит от уровня знаний и точности математического описания процессов в приборе, а также от возможностей используемых ЭВМ, информационного обеспечения описания моделей. [30]
Страницы: 1 2 3