Точность - прогноз
Cтраница 1
Точность прогноза составляет в среднем для ранних грибов 6, летних 5, поздних 3 дня. [1]
Точность прогноза однозначно зависит от применяемой модели. Однако, вышесказанное не означает, что при составлении того или иного прогноза приемлема только какая-нибудь одна модель. Вполне возможно, что в ряде случаев несколько различных моделей выдадут относительно надежные оценки. В любой модели прогнозирования основным элементом является тренд. В большинстве рассмотренных в этой главе примеров предполагается, что тренд является линейным. Но это может быть и не так, и многие временные ряды, связанные с хозяйственной и финансовой деятельностью, выказывают нелинейный тренд. Другими элементами модели прогнозирования являются сезонные и циклические колебания, а также случайные колебания, которые невозможно предсказать в определенные временные точки. [2]
Точность прогноза увеличивается, когда во внимание принимаются уровень и тенденции изменения коммерческой маржи ( КМ), так как повышение этого показателя усиливает финансовую устойчивость предприятия. [3]
Точность прогноза увеличивается, когда во внимание принимается уровень и тенденции изменения коммерческой маржи ( НРЭИ: АКТИВ х 100), так как повышение этого показателя усиливает финансовую устойчивость предприятия. [4]
Точность прогноза оценивают расчетом доверительных границ, внутри которых лежит истинное значение прогнозируемого показателя. [5]
 |
Прогнозируемый PQ ( t и прогнозирующий ( f графики. [6] |
Точность прогноза зависит от коэффициента корреляции: чем он ближе к единице, тем меньше ошибка прогноза. [7]
 |
Пример генеалогического древа. [8] |
Точность прогноза зависит от верности клинико-генетиче-ского диагноза, который обеспечивается в практике медико-генетической консультации проведением ряда специальных исследований. [9]
Точность прогноза проверяется по мере поступления фактических данных по прогнозируемым показателям. Однако, прежде чем использовать тот или иной метод прогнозирования, необходимо оценить его точность. Для этого, как правило, проводится ретроспективный анализ, позволяющий оценить точность моделей в периоде упреждения. [10]
Точность прогноза определяется шириной полосы неопределенности. [11]
Точность прогнозов моделей зависит от принятых допущений относительно взаимосвязей между переменными. [12]
Точность прогноза процесса коррозии во многом зависит от степени учета основных закономерностей и кинематики коррозии. [13]
Точность прогноза показателей заводнения по промысловым данным, рассмотренным методом изохрон обводнения, подтверждается и на Покровском месторождении. [14]
Точность прогноза теплового режима газопровода зависит от правильного выбора коэффициента теплопередачи от трубопровода в окружающий грунт. Аналитические решения не могут учесть многообразия факторов, влияющих на тепловой режим эксплуатирующегося газопровода. Поэтому натурные исследования являются важным путем для установления действительного характера взаимодействия газопровода с окружающей средой. [15]
Страницы: 1 2 3 4