Точность - прогноз
Cтраница 2
Точность прогноза динамики показателей разработки зависит не только от правильности выбора математической модели залежи, но также и от схематизации залежи. [16]
Какова точность прогнозов и как использование модели может на нее повлиять. Чем лучше описан процесс функционирования экономики, тем выше должна быть точность прогноза. Тем не менее далеко не все зависит от модели. Как видно на рис. 6.3, получаемые на выходе данные о выбросах ПГ в значительной степени зависят от того, какие значения экзогенных параметров будут заданы на входе. Изменения темпа роста ВВП или увеличение цен на энергоресурсы сразу повлияют на выходные параметры. [17]
 |
Корреляционная схема изменения градиентов поровых давлений по скважинам центральной части ДДВ. [18] |
На точность прогноза может оказать влияние сложное распределение песчанистости коллекторов в визейских отложениях нижнего карбона по разрезу и площади ДДВ, так как на фоне общего увеличения мощности осадочных отложений и содержания песчаников от бортов впадины к ее приосевой зоне наблюдаются выклинивание отдельных пластов песчаников, изменение их мощностей, состава, емкостных и фильтрационных свойств. [19]
 |
Гистограмма изменения частот отрицательных погрешностей прогнозов отборов жидкости в зависимости от обводненности. [20] |
На точность прогноза существенно влияет устойчивость формы характеристики обводнения, ее близость к прямой линии. [21]
 |
Рассеивание расчетных значений времени замены элементов машины.| График доверительной зоны уравнения регрессии у. [22] |
Такую точность прогноза на ранней стадии проекта следует считать удовлетворительной. [23]
Для точности прогноза наводнения необходимо иметь данные о скорости течения ( м / с) и учитывать факторы, обусловливающие величины максимального уровня и максимального расхода воды при весеннем половодье. [24]
Однако точность прогноза значения показателя ремонтопригодности по уравнению ( 60) в ряде случаев может оказаться недостаточной. Тогда следует перейти к более сложным моделям. Например, включать в модель парные взаимодействия характеристик х ( х - или эффекты второго или более высоких порядков. [25]
Оценка точности прогноза выполняется путем расчета его возможных ошибок. Поэтому результаты прогноза практически всегда приводятся в интервальном виде. По такой же схеме даются прогнозы отдельных элементов рынка. Это нужно понять и принимать как должное, учитывая при принятии коммерческих решений. [26]
Повышение точности прогноза в этом случае объясняется тем, что теоретически, да и практически, коэффициенты сезонности, вычисляемые по стандартной схеме модели экспоненциального сглаживания, имеют среднее, отличное от единицы. Это в свою очередь приводит к смещению предсказаний вверх или вниз в зависимости от того, будет ли среднее значение коэффициента сезонности больше или меньше единицы. Тамара также установил, что в большинстве практических ситуаций значения Л, В и С, равные соответственно 0 2, 0 2 и 0 5, оказываются наиболее удовлетворительными; большее значение коэффициента адаптации соответствует коэффициенту сезонности, поскольку последний адаптируется реже. Винтер [ 301 в более ранней работе также получил близкие значения этих коэффициентов 0 2, 0 2 и 0 6 соответственно, приводящие к наименьшей стандартной ошибке прогноза. [27]
Анализ точности прогноза отборов жидкости по изложенной методике осуществляется следующим образом. По результатам работы за пять лет ( например, 1970 - 1974 г.), используя зависимости ( 28), вычисляли координаты точек характеристики обводнения, а затем по формулам ( 31) определяли значения свободного члена и коэффициента уравнения взвешенной регрессии. [28]
Калмана повышает точность прогноза. [29]
Мнения относительно точности прогнозов существенно расходятся, но все они обычно носят положительный характер. [30]
Страницы: 1 2 3 4