Cтраница 3
Формула ( 3 - 37) имеет фундаментальное значение в спектральном анализе, устанавливая связь между разрешением и временем наблюдения при заданной статистической точности. [31]
При наблюдениях реализации случайного процесса на любом конечном интервале времени Т можно получить лишь приближенную оценку корреляционной или взаимной корреляционной функций, статистическая точность которой повышается с увеличением интервала наблюдения. [32]
Для этой цели удобно ввести понятие эффективность метода, которую определяют как обратную величину наименьшего количества радиоактивного материала, необходимого для достижения требуемой статистической точности. Увеличение продолжительности наблюдения повышает эффективность, так что два метода могут сравниваться либо по относительным количествам вещества, требуемым для измерения при постоянном времени экспозиции, либо по относительной затрате времени наблюдения, необходимого для достижения той же точности, при постоянном количестве вещества. Сравнение эффективностей полезно при выборе метода и установлении количества радиоактивного материала, требуемого для исследования. [33]
Заметим, что необходимым условием для обеспечения рассмотренной стабилизации работы производства является знание величины потребного времени для оценки изменений технико-экономических показателей с заданной статистической точностью. [34]
Параметр тт ( или т - число точек корреляционной функции) имеет очень важное значение: при заданной длительности реализации Т он определяет статистическую точность оценки, а также значение А / И. [35]
У фильтров, применяемых в современных анализаторах, характеристики приближаются к идеальным, поэтому указанное различие на практике имеет небольшое значение и при оценке статистической точности спектральных измерений можно использовать любую из ука-заных полос пропускания фильтра. [36]
Таким образом, оценка 3Sxq ( f) спектральной плотности мощности стационарного эргодического процесса X ( t) с нормальным распределением вероятностей и нулевым средним по статистической точности уступает соответствующей оценке, получаемой при. [37]
Исходя из времени, имеющегося для проведения работы, оцените время, которое следует отвести для измерения по пунктам За, 36, Зв для получения максимальной статистической точности. [38]
Точность измерения формы световых импульсов этим методом определяется количеством фотонов в указанных интервалах, поэтому, увеличивая время измерения либо частоту импульсов света, можно получить любую статистическую точность определения формы импульса. [39]
Таким образом, оценка спектральной плотности мощности, получаемая усреднением ( фактически по времени) коротких периодограмм, и оценка, соответствующая сглаживанию по частоте периодограммы длинного временного ряда, примерно одинаковы по статистической точности и разрешению. [40]
Чтобы получить относительную статистическую точность 2 % Для каждого образца ( эталона, фона), рассчитывают время измерения. [41]
Из сказанного ясно, что основными параметрами счетного устройства, определяющими точность его как измерительного прибора, являются объем счета и разрешающее время. Первый определяет передельно достижимую статистическую точность, а второй ограничивает диапазон средней скорости счета, при котором счетная схема работает с допустимыми погрешностями. [42]
При расчетах показателей надежности часто приходится определять вероятность событий, например: вероятность безотказной работы, вероятность восстановления, коэффициента готовности. Поэтому следует дать методику оценки их статистической точности посредством доверительных границ. [43]
Любое увеличение А / э при заданной статистической точности, определяемой величиной е, согласно формуле Т-1 / А / эе2 дает возможность уменьшить время анализа. Практическая реализация этой возможности основана на том, что ширина узкого пика спектральной плотности мощности на выходе реальной физической системы обычно пропорциональна частоте, на которой этот пик проявляется. [44]
Согласно рекомендации Кохонена, для получения хорошей статистической точности количество обучающих циклов должно быть, по крайней мере, в 500 раз больше количества выходных нейронов. [45]