Cтраница 1
Исходные измерения производятся перед началом сушки печей. В дальнейшем, по мере нагрева кладки простенков, их расширение контролируется при температурах 100 С, после этого до 400 С через каждые 25, в дальнейшем - до 900 С через каждые 50, с 900 до 1200 С - через каждые 100 и до 1400 С - через каждые 50 С. По мере расширения простенков расстояние от натянутых проволок до армирующих броней уменьшается. Разность расстояний до проволок между исходным и замеренным простенком определяет его расширение на данную сторону батареи. Суммарная разность по машинной и коксовой сторонам для каждого простенка характеризует общее расширение последнего за весь период разогрева. [1]
Исходные измерения относительных проницаемостей производят на лабораторных установках путем осуществления фильтрации соответствующих флюидов через образцы пород пласта. Однако эти измерения относительных проницаемостей производятся на выбуренных из пласта образцах пород, имеющих, естественно, небольшие размеры. [2]
Диаграмма направленности, полученная дискретным преобразованием Фурье исходных измерений, может отличаться от действительной диаграммы направленности вследствие искажающего влияния датчика ( измерительной антенны) на измеряемое поле. Если это влияние можно считать линейным и не зависящим от положения измерительной антенны относительно измеряемой, то его можно в принципе скорректировать так же, как конечную апертуру датчика голограмм при их восстановлении. [3]
Выбор признаков обычно рассматривают как процесс преобразования исходных измерений в более эффективные признаки. Если это преобразование является линейным, то функция, связывающая признаки с исходными переменными, хорошо определена, и задача сводится к нахождению коэффипиентов линейной функции, максимизирующих или минимизирующих некоторый критерий. Следовательно, если критерий эффективности признаков задан, то его экстремум можно найти с помощью хорошо разработанных методов линейной алгебры или, в случае сложного критерия, с использованием методов оптимизации. К сожалению, во многих прикладных задачах распознавания образов имеются важные признаки, являющиеся существенно нелинейными функциями исходных измерений. [4]
Если р меньше 1, то это означает, что наши исходные измерения настолько разрознены, что они не могут определить ход кривой f ( x) даже при отсутствии помех. Если р1, то мы имеем как раз минимальное число наблюдений, необходимых для определения f ( x), и ничего не остается для сглаживания. Таким образом, р должно быть больше 1 для того, чтобы можно было вообще произвести сглаживание. Вообще, параметр сглаживания р означает отношение фактического числа исходных измерений к их минимальному числу, которое требуется при отсутствии помех. [5]
Если р меньше 1, то это означает, что наши исходные измерения настолько разрознены, что они не могут определить ход кривойf ( x) даже при отсутствии помех. Если р1, то мы имеем как раз минимальное число наблюдений, необходимых для определения f ( x), и ничего не остается для сглаживания. Таким образом, р должно быть больше 1 для того, чтобы можно было вообще произвести сглаживание. Вообще, параметр сглаживания р означает отношение фактического числа исходных измерений к их лтнимальному числу, которое требуется при отсутствии помех. [6]
Все перечисленные признаки являются неоднозначными, так как при их вычислении возможны ошибки интерпретации исходных измерений и ошибки интерполяции от профилей к произвольным точкам карты. [7]
Предполагается, что дисперсия любой из рассматриваемых пяти оценок должна уменьшаться с ростом числа исходных измерений N. Поэтому, вообще говоря, для уменьшения дисперсии существует два метода: оптимальный выбор оценки и метод грубой силы - неограниченного увеличения числа-измерений. В действительности далеко не всегда метод грубой силы применим. Укажем две типичные ситуации, когда этот метод неприменим. Первая ситуация; N измерений производятся одновременно и независимо с помощью N приборов. [8]
Необходимо помнить, что точность результата определяется точностью измерительных приборов, точностью метода и тщательностью исходных измерений и не может быть повышена в дальнейшем путем различных арифметических действий над результатами наблюдений. [9]
Но процесс сглаживания всегда базируется на том факте, что в нашем распоряжении имеется гораздо больше исходных измерений, чем это необходимо для сглаживания функции. Это означает, что свыше некоторого заранее определяемого индекса коэффициенты Фурье bk практически равны нулю. [10]
Необходимо помнить, что точность результата определяется точностью измерительных приборов и метода, а также тщательностью исходных измерений и не может быть повышена в дальнейшем путем различных арифметических действий над результатами наблюдений. Поэтому, если в цепи вычислений имеется какое-либо не очень надежное число, то точность конечного результата не может быть большей, чем точность наименее надежного числа в цепи вычислений. [11]
Первичным результатом таких расчетов являются волновые функции и значения энергий, которые по аналогии с экспериментом можно назвать исходными измерениями. В то же время у нас имеется большое желание найти простое объяснение строению той или иной молекулы, как, например, это делает метод локализованных химических связей, оказавшийся для химиков столь полезным. Таким образом, нам необходим мост, который связывал бы измерения и расчеты, с одной стороны, и простые качественные представления-с другой. [12]
Проводя вычисления, в которых исполт зуются экспериментальные данные, следует выражать результаты таким образом, чтобы количество значащих цифр не превышало оправданного точностью исходных измерений. [13]
Это расхождение связано, невидимому, главным образом с трудностями, встречающимися при экстраполяции данных, полученных путем определений электродвижущих сил, а не с большими ошибками в исходных измерениях. [14]
Это расхождение связано, повидимому, главным образом с трудностями, встречающимися при экстраполяции данных, полученных путем определений электродвижущих сил, а не г, большими ошибками в исходных измерениях. [15]