Cтраница 2
Следовательно, статистический оператор W, определяемый выражением (4.31), приводит к желаемым предсказаниям, в частности о том, что мгновенное повторение измерения наблюдаемой дает тот же результат, что и исходное измерение, осуществившее приготовление этого состояния. [16]
Свидетельство о качестве изготовления узлов и монтажа трубопроводов содержит: сертификаты на металл труб и всех деталей трубопроводов, паспорта арматуры; сертификаты на применяющиеся при монтаже электроды; удостоверения и данные о результатах проверки электросварщиков; данные о результатах испытаний пробных образцов сварных стыков; журнал термообработки сварных стыков из легированной стали; протокол испытания сварных стыков иеразрущающими методами контроля; журнал измерений диаметров паропровода для наблюдения за ползучестью металла; журнал фиксации оси трубопровода; журнал исходных измерений положения паропровода по реперам термического перемещения. [17]
Общий рост кладки печей по высоте контролируется нивелиром. Делаются исходные измерения перед началом сушки печей и последующие по заданным температурным интервалам. Измеряются отметки гнезд смотровых лючков по контрольным вертикалам всех контрольных простенков. [18]
В этом подразделе приведена последовательность расчетов, позволяющая определять значения интересующего исследователя параметра не путем непосредственного его измерения, а на основе оценок значений других известных показателей, технологически с ним связанных. При этом требуется только один или два исходных измерения определяемого параметра. Данный подход основан на применении свойств порядковых статистик - одного из разделов непараметрической статистики. Простота и наглядность методики расчетов позволяют использовать ее непосредственно на промыслах. [19]
Вычислительную работу рекомендуется производить с помощью логарифмической линейки или арифмометра, производя округления по правилам приближенных чисел. Необходимо твердо помнить, что точность результата определяется точностью измерительных приборов и тщательностью исходных измерений и не может быть повышена в дальнейшем путем искусственного набирания знаков при производстве арифметических действий. [20]
Если р меньше 1, то это означает, что наши исходные измерения настолько разрознены, что они не могут определить ход кривой f ( x) даже при отсутствии помех. Если р1, то мы имеем как раз минимальное число наблюдений, необходимых для определения f ( x), и ничего не остается для сглаживания. Таким образом, р должно быть больше 1 для того, чтобы можно было вообще произвести сглаживание. Вообще, параметр сглаживания р означает отношение фактического числа исходных измерений к их минимальному числу, которое требуется при отсутствии помех. [21]
Если р меньше 1, то это означает, что наши исходные измерения настолько разрознены, что они не могут определить ход кривойf ( x) даже при отсутствии помех. Если р1, то мы имеем как раз минимальное число наблюдений, необходимых для определения f ( x), и ничего не остается для сглаживания. Таким образом, р должно быть больше 1 для того, чтобы можно было вообще произвести сглаживание. Вообще, параметр сглаживания р означает отношение фактического числа исходных измерений к их лтнимальному числу, которое требуется при отсутствии помех. [22]
При продолжении до сетчатки оптическая ось не попадает в центральную ямку. Однако, поскольку центральная ямка - место наиболее четкого фотопического зрения, она должна находиться на главной зрительной оси. И действительно, эксперименты показывают, что, когда глаз фиксирует некоторый объект, зрительная ось, проходя через центр входного зрачка, образует с оптической осью такой угол, что изображение располагается в центральной ямке. Указанный угол имеет величину порядка 70 - 105 мрад, хотя исходные измерения для его вычисления не особо точны. Когда же дело касается схематического глаза, то зрительная п оптическая оси считаются совпадающими. [23]
Выбор признаков обычно рассматривают как процесс преобразования исходных измерений в более эффективные признаки. Если это преобразование является линейным, то функция, связывающая признаки с исходными переменными, хорошо определена, и задача сводится к нахождению коэффипиентов линейной функции, максимизирующих или минимизирующих некоторый критерий. Следовательно, если критерий эффективности признаков задан, то его экстремум можно найти с помощью хорошо разработанных методов линейной алгебры или, в случае сложного критерия, с использованием методов оптимизации. К сожалению, во многих прикладных задачах распознавания образов имеются важные признаки, являющиеся существенно нелинейными функциями исходных измерений. [24]