Cтраница 4
В то же время нередко измерения вы-пблняются в различных условиях или приборами, обладающими разной точностью. Если они независимы и свободны от систематических ошибок, то их математические ожидания равны, но дисперсии различны. Это обстоятельство и является характерной чертой неравноточных измерений. [46]
Затем должен быть сформирован массив SI априорных оценок среднеквадратичной ошибки измерения для каждого наблюдения. Для программы существенны только относительные значения ошибок, поэтому масштаб, в котором задаются эти величины, безразличен. Программы используют сведения о погрешностях в схеме метода наименьших квадратов с неравноточными измерениями. В случае, когда точность измерения одинакова или сведения об относительной величине погрешностей отсутствуют, массив SI следует заполнить единицами. Возможны задачи, когда известно, как зависит погрешность от значения аргумента или наблюдаемого значения выходной величины. В этих случаях задание массива SI можрт быть осуществлено программными средствами в основной программе пользователя. [47]
Весом измерения называют величину, пропорциональную квадрату меры точности и по возможности выражающуюся целым числом. Поэтому, если все веса выражены целыми числами, всю имеющуюся систему измерений можно заменить для математич. Этим задача обработки неравноточных измерений сводится к измерениям равноточным. Нормальная мера точности h очевидно есть мера точности каждого из тех равноточных измерений ( веса 1), к к-рым мы сводим первоначальный ряд неравноточных измерений. Нормальная мера точности h в сущности есть величина совершенно произвольная. [48]