Cтраница 2
Большие возможности, открываемые в теории автоматического управления в связи с развитием вычислительной техники, связаны с пересмотром отношения к трудоемкости решения теоретических задач, необходимых для синтеза оптимальных по качеству систем управления, н с новыми возможностями реализации оптимальных законов управления. Ставшая классической теория автоматического управления при этом не только не теряет своего значения, а, наоборот, приобретает особый смысл. Если раньше теория автоматического управления носила в основном линейный и детерминистический характер, а решаемость теоретических задач определялась простотой решения, которое стремились получить в замкнутой форме, в виде конечной формулы, то в настоящее время основное значение приобретает четкая аналитическая формулировка алгоритма решения задачи и реализуемость его с помощью ЭВМ. [16]
В случае двух и большего числа переменных принимаемое в теоретических исследованиях описание задач также часто оказывается неудачным. Трудоемкость решения задач резко возрастает с ростом размерности решаемых задач, и поэтому, как правило, не удается разработать стандартные методы решения широких классов многомерных задач со столь же высокой точностью, как в одномерном случае. [17]
Формирование точной информации о взаимных локальных изменениях показателей, как это делается, например, в методе Джоффриона при вычислении вектора коэффициентов замещения, предъявляет высокие квалификационные требования к проектировщику. Это естественно повышает трудоемкость решения задачи многокритериальной оптимизации. Для преодоления этого недостатка в ряде работ предлагается диалоговая процедура с лингвистическим моделированием предпочтений. [18]
Показан простой геометрический способ вычисления деформации X пружины, имеющей линейную характеристику, с точностью 2-го порядка относительно малых перемещений щ ее концов. Примерами подтверждено уменьшение трудоемкости решения задач, считающихся в учебном процессе сложными. Установлены границы применимости метода. [19]
Решение задачи выбора, таким образом, представляет собой перестановку п чисел ( число возможных вариантов решений равно и. Применение венгерского метода существенно сокращает трудоемкость решения задачи. [20]
При этом не учитываются реальные затраты времени, памяти и других ресурсов, требуемых для отыскания по результатам предыдущих наблюдений очередной точки х, в которой следует задать вопрос источнику информации или поставить эксперимент. Это значит, что информационная сложность является объективной оценкой трудоемкости решения задач данного класса, если трудности, связанные с обработкой результатов эксперимента и вы. [21]
Функции Уолша целесообразно рассматривать пачками по п 2k первых функций. Поэтому при необходимости повысить размерность базиса, например, с 64 до 128, трудоемкость решения задач оптимизации резко возрастает, особенно для сложных нестационарных и нелинейных объектов. [22]
При постановке задачи надежности необходимо определить продолжительность дискретных интервалов ДГП периода Гп, в течение каждого из которых все параметры системы ( состав элементов расчетной схемы, параметры режима производства и потребления продукции) можно считать неизменными. Понятно, что чем меньше продолжительность интервалов АГП, тем при прочих равных условиях больше трудоемкость решения задачи, но тем точнее результат. [23]
Эта задача может оказаться очень трудной и требующей большой затраты машинного времени. А так как в процессе выбора параметров подобную операцию отыскания экстремумов приходится проводить многократно, то трудоемкость решения задачи (5.1) может оказаться решающим фактором всего исследования. [24]
Эта задача может оказаться очень трудной и требующей большой затраты машинного времени. А так как в процессе выбора параметров подобную операцию отыскания экстремумов приходится проводить многокра тно, то трудоемкость решения задачи (5.1) может оказаться решающим фактором всего исследования. [25]
При таком многообразии условий разработка оптимального плана использования флота представляет собой очень сложную многовариантную задачу с большим количеством исходных данных. Решение такой задачи вручную методом вариантных расчетов с дальнейшим анализом вариантов и выбором наилучшего практически не представляется возможным из-за чрезмерной трудоемкости решения задачи и ограниченных сроков расчета. В последние годы в связи с разработкой автоматизированных систем управления на речном транспорте график движения флота рассматривается как подсистема АСУ пароходства и рассчитывается на ЭВМ на основе оптимизационных математических методов. [26]
Так, при решении задачи с т огра-ничениями и h переменными, как правило, оказывалось достаточно т итераций, причем количество элементарных арифметических операций было близко к числу г.т. Одновременно делались по - пытки теоретически оценить трудоемкость решения задач линеа-ного программирования в зависимости от исходных параметров. [27]
Эта задача формально решается простым перебором оценок Et альтернатив. Перебор осуществляется непосредственно самим принимающим решение, если функции f ( EitJ) имеют достаточно простой вид. Трудоемкость решения задачи чрезвычайно мала. Этим обеспечивается выполнение одного из главных требований к методу принятия решения - высокая оперативность работ, выполняемых непосредственно принимающим решение. [28]
Успешное применение того или иного метода зависит от особенностей функциональной зависимости целевой функции, являющейся количественным выражением критерия оптимальности, от изменяемых в процессе поиска параметров. В-третьих, в процессе поиска приходится многократно решать задачу анализа схемы. Поэтому трудоемкость решения задачи анализа ограничивает практически возможное количество шагов поиска. [29]
В случае невозможности надежного теоретического анализа применяются экспертные оценки. Методы экспертного оценивания используются при исследовании достаточно сложных объектов, когда имеются трудности в создании достоверных моделей функционирования больших систем. Эти трудности могут возникнуть из-за сложности и трудоемкости решения задач оптимизации, а также, как это часто бывает, из-за совмещения в технических решениях принципов различных областей науки. Эксперты являются специалистами в конкретных областях знания и могут указать более предпочтительные варианты решений. Для обеспечения объективности оценки разработаны способы получения экспертной информации: парные и множественные сравнения, ранжирование, классификации. [30]