Большая трудоемкость - вычисление
Cтраница 2
В каждом из последующих вариантов анализа вычисляется очередной & - й столбец матрицы чувствительности. Универсальность и простота программной реализации метода приращений являются его важным преимуществом. Однако метод имеет и недостатки. Главный из них - большая трудоемкость вычислений, обусловленная необходимостью выполнения ( п 1) - го варианта анализа работы схемы. Второй недостаток заключается в наличии погрешностей определения частных производных. [16]
Так как уточнение, достигаемое при введении дальнейших членов, не оправдывается вследствие большой трудоемкости вычислений, то число членов, с которыми проделывались вычисления, не превышало тринадцати. Однако по скорости сходимости было установлено, что предельное значение энергии при минимуме на кривой потенциальной энергии составит 108 9 ккал / молъ при междуядерном расстоянии, равном 0 74 А. Эти результаты в пределах ошибок опыта точно совпадают с соответствующими величинами, полученными на основании спектра молекулярного водорода. [17]
Решение этих задач важно для проектирования и расчета механизмов машин и приборов. Существует два способа решения задач кинематического исследования механизмов - графический и аналитический. Графический способ отличается наглядностью, относительной простотой, но не дает в ряде случаев; достаточно точных результатов. Аналитический способ позволяет получить требуемую точность, установить в аналитической форме функциональную зависимость кинематических параметров от размеров звеньев и положения начальных звеньев механизма, однако он отличается большей трудоемкостью вычислений. [18]
 |
Вероятность выполнения условия работоспособности и запаса работоспособности от номинального значения выходного параметра. [19] |
Максимизация значений Р ( Х) приводит к максимизации серийнопригодности, позволяет минимизировать процент выпуска негодных по электрическим параметрам схем. Если при расчете Я ( Х) учитывать процессы старения элементов, то оптимизация по вероятностным критериям обеспечивает максимизацию надежности. Однако практическое использование целевой функции / 3 ( Х) наталкивается на серьезные препятствия. Основным является большая трудоемкость вычисления Р ( Х), так как в общем случае для вычисления вероятности должен применяться метод статистических испытаний. Другим недостатком Р () является слабая чувствительность этой функции к изменениям аргументов X в тех областях пространства управляемых параметров, где Р ( Х) близка к нулю или к единице. Следовательно, в этих областях теряются ориентиры для проведения поиска значений X, улучшающих целевую функцию. [20]
Страницы: 1 2