Cтраница 2
Размах увеличивается с увеличением объема выборки. Это естественно, поскольку вероятность появления больших отклонений в большой выборке возрастает. [16]
![]() |
Зависимость количества. [17] |
Например, с увеличением объема выборки обследования частота поступления деталей с тем или иным состоянием постепенно стабилизируется, приближаясь к какому-то постоянному значению. При этом выявляются так называемые статистические закономерности или устойчивость поступления деталей, когда невозможно заранее предсказать, с каким именно сочетанием дефектов поступает на контроль-сортировку та или иная деталь, но можно предсказать вероятность этого события по результатам обследования большого количества таких деталей. [18]
Итак, при увеличении объема выборки п выборочная средняя стремится по вероятности к генеральной средней, а это и означает, что выборочная средняя есть состоятельная оценка генеральной средней. Из сказанного следует также, что если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой. В этом и состоит свойство устойчивости выборочных средних. [19]
Понятие эффективности связано с увеличением объема выборки, при котором один критерий становится столь же мощным, как и другой. [20]
Тем более что не всякое увеличение объема выборки может дать существенное повышение ее точности. [21]
Сыть частично устранены за счет увеличения объема выборки, рекомендованного Шухартом. Однако увеличение объема выборок ке всегда целесообразно по другим причинам. [22]
Это означает, что при увеличении объема выборки дисперсия оценок параметров регрессии стремится к нулю, то есть оценки параметров регрессии являются состоятельными. [23]
![]() |
Связь между ошибкой выборки ( и ее объемом ( л при случайном отборе. [24] |
Особенно резко снижается ошибка при увеличении объема выборки с 1 до 10 и затем с 10 до 30 единиц наблюдений. Поэтому размер выборки на первоначальных этапах исследования целесообразно устанавливать в пределах 10 - 30 единиц наблюдений. Дальнейшее увеличение численности выборки сопровождается менее заметным снижением ошибки, и во многих исследованиях этот путь повышения репрезентативности выборочного наблюдения оказывается дорогостоящим. [25]
В случае использования состоятельных оценок оправдывается увеличение объема выборки, так как при этом становятся маловероятными значительные ошибки при оценивании. Поэтому практический смысл имеют только состоятельные оценки. [26]
Для повышения точности измерений за счет увеличения объема выборки целесообразно автоматизировать обработку проб, используя поточные хроматографы и ЭВМ. [27]
Оценка называется состоятельной, если с увеличением объема выборки она стремится ( по вероятности) к оцениваемому параметру. [28]
Это явление не может быть устранена путем увеличения объема выборки или удачного выбора алгоритма решения системы ( И), поскольку оно связано со значениями оцениваемых параметров, а не с объемом выборки или сходимостью алгоритмов. [29]
Мере усиления корреляционной связи и уменьшаются с увеличением объема выборок и интервалов между изделиями, попадающими в выборки. [30]