Дискретное изображение

Cтраница 2

Один из упомянутых выше недостатков исчезает, когда мы имеем дело с бинарными дискретными изображениями. В частности, дискретный вариант алгоритма может быть просто и точно определен следующим образом. [16]

В случае непрерывных рецепторов изображениям соответствуют все точки этого куба, а в случае дискретных изображений - только его вершины. В соответствии со сказанным, W-мерный единичный куб ( в случае непрерывных рецепторов) или множество его вершин ( в случае дискретных рецепторов) будем называть пространством изображений. [17]

На. Многоугольная сеть.| Многоугольная сеть. [18]

Предположим тогда, что имеет место ситуация, показанная на рис. 9.12. Мы начнем с бинарного дискретного изображения, на котором элементы, равные 1, представляют точки объекта. [19]

На рис. 1 на фоне образовавшегося от удара кратера показаны изучаемые участки зеренной гтруктуры ( а-е), на рис. 2 приведены их увеличенные дискретные изображения, а в таблице 1 - МФ -: арактеристики структур и соответствующие им значения микротвердости Нц. [20]

Запоминание информации может быть произведено оптическим способом, с помощью лазера, на поверхность пластикового диска с металлизацией, а также фотоспособом на фотоносителях в виде непрерывных или дискретных изображений. [21]

Второй важной предпосылкой для успешного прослеживания контуров является отсутствие ложных разрывов в силуэте объекта. Даже в простом случае бинарных дискретных изображений алгоритм прослеживания контуров может случайно попасть внутрь объекта. Это представляет серьезную проблему, когда методы прослеживания контуров используются при опознавании печатных букв и цифр, написанных человеком от руки. Если, например, петля у цифры 6 будет не совсем закончена, алгоритм прослеживания контуров даст на выходе информацию, существенно отличающуюся от желаемой. [22]

Вначале над обеими частями разностного уравнения совершаем прямое преобразование Лапласа. В результате находим выражение для дискретного изображения искомой функции. Затем по нему находим оригинал, пользуясь таблицей дискретного преобразования, и разлагая предварительно полученное выражение для изображения на простые дроби. [23]

Из теоремы отсчетов Шеннона мы знаем, что такой интервал квантования позволяет точно восстановить аналоговое изображение только в том случае, если оно ограничено по полосе частот и его пространственные частоты меньше величины в / 4 периода на элемент изображения. То же самое можно установить качественным рассуждением: наивысшая воспроизводимая пространственная частота в дискретном изображении соответствует последовательности попеременно черных и белых элементов, и такой сигнал как раз и дает пространственную частоту точно в % периода на элемент изображения. Таким образом, как с математической точки зрения, так и качественно наивысшая пространственная частота для рис. 8.3 в равна Уг периода на элемент, и, следовательно, частоты по осям fx и fy изменяются от - Уг до - - Уг периода на элемент изображения. [24]

Путь сканирующего луча в видеосистеме NTSC. [25]

Сетчатка глаза человека обладает инерционными свойствами, то есть яркое изображение, быстро появившееся на сетчатке, остается на ней несколько миллисекунд, прежде чем угаснуть. Если последовательность одинаковых или близких изображений появляются и исчезают с достаточно высокой частотой, то глаз человека не заметит, что он смотрит на дискретные изображения. Частота, при которой глаз перестает замечать мигание яркости источника света ( изображения), составляет около 50 Гц. Все видео ( то есть телевизионные) системы используют этот принцип для создания двигающихся изображений. [26]

Непрерывность полного изображения является кажущейся. Как говорилось при постановке задачи, существует ряд факторов ( ограниченная чувствительность и разрешающая способность фоторецепторов сетчатки, ограниченная полоса пропускаемых частот), которые позволяют заменить рассмотрение полутонового непрерывного изображения анализом дискретного изображения, составленного из конечного числа элементов, принимающих то или иное дискретное значение яркости. [27]

Пусть нам дано произвольное подмножество плоскости и требуется описать его. Математически полное описание должно указывать для каждой точки плоскости, принадлежит ли она этому подмножеству. Если мы имеем дело с дискретными изображениями и, следовательно, с квантованной плоскостью, ситуация становится несколько проще: мы можем, например, перечислить все точки изоб ражения, принадлежащие объекту. Тем не менее полное перечисление точек объекта противоречит нашему интуитивному ощущению, что описание некоторого сложного предмета должно быть в каком-то смысле проще, чем сам описываемый предмет. [28]

Луч мощного газового квантового генератора может быть сфокусирован в пятно диаметром в несколько микрон. Плотность энергии при этом такова, что фотографическая эмульсия может быть или вспенена, или прорезана до стеклянной подложки. Этот факт был использован для микроретуши дискретных изображений при высокой плотности записи. Опыты, проведенные на пластинках Agxa-mikrat с толщиной слоя до 20 мк, показали, что ОКТ эффективны для маркировки дефектной информации. [29]

Связную область определенного цвета можно полностью описать с помощью ее контура, причем такое описание обычно требует много меньших затрат памяти, чем описание через пикселы. Вершины этого графа соответствуют отдельным областям и ребро соединяет пару вершин, если соответствующие области являются смежными. Следует подчеркнуть, что понятие смежности для дискретных изображений необходимо тщательно определить, чем мы займемся детально в гл. Здесь мы ограничимся замечанием, что какое бы определение смежности областей ни предполагалось использовать, оно не должно допускать соединений, превращающих соответствующий ГСО в неплоский граф. Так, в частности, если четыре области имеют одну точку соприкосновения - угол, то недопустимо введение обоих диагональных соединений, как показано на рис. 6.12. Данное изображение включает пять областей, причем каждая из пар областей ( А, В), ( В, D), ( D, С) и ( С, А) имеет общую границу, и следовательно, соответствующие вершины ГСО должны быть соединены. Кроме того, каждая из вершин А, В, С и D соединена с вершиной Е Если ввести соединения в парах вершин ( A, D) и ( В, С), то ГСО становится неплоским. Небольшое изменение положения точки, в которой соприкасаются четыре области, приведет к тому, что сохранится смежность только одной из двух последних пар областей и соответствующий ГСО будет плоским. [30]

Страницы: 1 2 3