Дисперсия - погрешность
Cтраница 2
 |
Зависимость СКО погрешно сти оценки от СКО сбоев для модифицированного алгоритма с учетом знака приращения. [16] |
Таким образом, оценка по (7.26) имеет дисперсию погрешности оценки, в 1 47 раза меньшую, чем медиана. [17]
Все это делает практически невозможным получение аналитической формулы для дисперсии погрешностей оценок, что в свою очередь затрудняет поиск оптимального плана. [18]
Выражение ( 2 - 73) показывает, что дисперсия погрешности квантования по уровню для k - ro интервала представляет собой дисперсию равномерно распределенного в этом интервале сигнала, умноженную на вероятность попадания х в этот интервал. [19]
Главное, что отличает эти две оценки, это различная дисперсия погрешности оценки. [20]
Ранее рассматривались ЦФ, синтезированные на основании критерия минимума дисперсии погрешности на выходе при выполнении дополнительных ограничений, задаваемых матрицей моментов. [21]
Формулы (11.191) и (11.192) представляют собой соответственно общие выражения математического ожидания и дисперсии погрешностей размеров и формы в поперечном и продольном сечениях партии деталей. Математическое ожидание (11.191) характеризует систематическое изменение по углу поворота и осевой координате текущего размера, а дисперсия (11.192) является характеристикой рассеивания текущих размеров от их средних значений. [22]
Выражение для любого i - ro математического ожидания и i - й дисперсии погрешностей преобразующей системы получим из формул (9.46) и (9.47), приравнивая соответствующие элементы столбцов полученных матриц. [23]
Сравним данные табл. 4 9 и 4.11, полученные при учете значения дисперсии погрешностей измерений, с данными табл. 4.7, найденными без учета этих погрешностей. [24]
Качество фильтров с точки зрения подавления помехи удобно характеризовать коэффициентом сглаживания - отношением дисперсии погрешности на выходе фильтра к дисперсии погрешности на входе. [25]
В качестве критерия эта погрешность используется, если математическое ожидание отлично от нуля и дисперсия погрешности системы не может быть приемлемым критерием. [26]
Если значения f ( Pq содержат случайную погрешность, то pq выбирают также в зависимости от дисперсии погрешностей измеряемых значений. Там, где точки Рч распределены плотнее, числа рд берутся меньше; значениям / ( Р9) с большей дисперсией погрешности ставят в соответствие меньшие значения рд. Такие рекомендации выглядят довольно неопределенными, поскольку нельзя предложить общего правила, пригодного для всех задач. Для конкретных классов задач принципы выбора р, и п - n ( N) вырабатываются с учетом специфических свойств задач на основе статистических критериев и численного эксперимента. [27]
Первый тип оценивания неопределенности предполагает использование экспериментальных данных - массива результатов измерений, есть аналог оценивания дисперсии погрешностей результатов измерений с помощью МЭ для фиксированного значения измеряемой величины. Это вытекает из того, что плотность распределения вероятности результатов измерений и плотность распределения вероятности случайных погрешностей при этом взаимно однозначно связаны. [28]
Вывод уравнений ( 1 - 222) не приводится, поскольку он аналогичен выводу соответствующих уравнений для дисперсии погрешности оценки искомой величины, приведенному в работе [60] для случая помехи в виде белого шума. [29]
Задачу обнаружения систематических погрешностей при совместных измерениях решают различно, в зависимости от того, задана ли предварительно дисперсия погрешностей уравнения измерений или нет. [30]
Страницы: 1 2 3 4