Дисперсия - случайный процесс
Cтраница 3
Следует предостеречь от бытующего заблуждения о возможности измерения дисперсии случайного процесса большинством электронных вольтметров, которые в действительности измеряют близкое к максимальному значение напряжения. На шкале нанесены показания, в У 2 раз меньшие, что соответствует среднеквадратическому значению для синусоидального напряжения. [31]
 |
Изменение характеристик случайного процесса U ( t в течение года -. [32] |
На рис. 22 приведены графики изменения математического ожидания и дисперсии случайного процесса U ( 0 на ГРС г. Орла, ГРС г. Мерефа и КС г. Днепропетровска. [33]
 |
Реализации случайного процесса с большой изменчивостью i. рассеиванием. [34] |
Следовательно, корреляционная функция является более общей характеристикой, чем дисперсия случайного процесса. [35]
Если случайный процесс есть флуктуация электрического тока или напряжения, то дисперсия случайного процесса как среднее значение квадрата тока или напряжения пропорциональна средней мощности этого процесса. [36]
Сопоставляя формулы ( 2.4 38) и (2.4.36), нетрудно заметить, что дисперсия случайного процесса на выходе квадратичного детектора в рассматриваемом случае равна квадрату его математического ожидания. [37]
Показать, что автокорреляционная функция при значении аргумента, равном нулю, равна дисперсии случайного процесса. [38]
На рис. 8 - 3 приведены результаты моделирования, характеризующие качество воспроизведения нестационарной подсистемой ИСК дисперсии входного случайного процесса. Статистическое моделирование показало, что при числе реализаций, превышающем 1000, результаты моделирования и аналитических исследований практически совпадают. [39]
В случае когда случайная функция X ( /) есть флуктуации электрического тока или напряжения, то дисперсия случайного процесса X ( () как среднее значение квадрата тока или напряжения пропорциональна средней мощности этого процесса, поэтому из равенства ( 48) получим, что спектральная плотность S ( ш) в этом случае характеризует плотность мощности, приходящуюся на единицу частоты со. [40]
Величина Dp формируется из двух составляющих: DFHI - дисперсии случайного внутреннего и внешнего шума, Огм - дисперсии случайного процесса флуктуации результатов из-за неоднозначности отсчетов благодаря дискретности работы аппаратуры. [41]
Будем считать оптимальной такую систему, которая обеспечивает точное воспроизведение g ( t) в каждый момент времени t 0 и минимум дисперсии случайного процесса на выходе системы в каждый момент времени. [42]
Задача, которая решается в данном параграфе, может быть сформулирована следующим образом: по заданным корреляционным функциям Rm ( т), Rn ( т) и Ru ( т) ( спектральным плотностям), заданной передаточной функции объекта W ( p) найти импульсную переходную функцию следящей системы с двумя входами так, чтобы система обеспечивала точное воспроизведение g ( t) в каждый момент времени t и минимум дисперсии случайного процесса на выходе системы в каждый момент времени. [43]
Дисперсия случайного процесса характеризует математическое ожидание квадрата отклонений мгновенных значений реализаций случайного процесса от математического ожидания. [44]
В качестве такой меры рассматривается дисперсия. Дисперсией случайного процесса называется функция времени, которая при каждом значении аргумента равна дисперсии случайной величины, получающейся при этом значении аргумента. [45]
Страницы: 1 2 3 4