Cтраница 1
Дисперсия случайной величины находится по обычной формуле ( стр. [1]
Дисперсия случайной величины характеризует степень разбросанности, рассеянности возможных значений случайной величины относительно среднего значения. [2]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата случайной величины. Для наглядной характеристики рассеивания удобнее пользоваться величиной, размерность которой совпадает с размерностью случайной величины. Для этого из дисперсии извлекают квадратный корень. [3]
Дисперсия случайной величины, Другой важной числовой характеристикой случайной величины является ее дисперсия. [4]
![]() |
Нормальное распределение погрешностей. [5] |
Дисперсия случайной величины характеризует рассеяние, разбросанность значений случайной величины около ее математического ожидания. [6]
Дисперсия случайной величины является очень удобной характеристикой рассеивания возможных значений случайной величины. Однако она лишена наглядности, так как имеет размерность квадрата случайной величины. [7]
Дисперсия случайной величины У имеет то же самое значение. [8]
Дисперсии случайных величин с и я одинаковы и рав-ны o n Y Мы их будем предполагать известными. [9]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадрати-ческим отклонением. [10]
Дисперсия случайной величины характеризует рассеивание, разбросанность значений случайной величины около ее математического ожидания. [11]
Дисперсия случайной величины не изменится, если все ее значения уменьшить ( увеличить) на одно и то же число, не меняя. [12]
Дисперсия случайной величины, так же как и математическое ожидание, полжетью определяется функцией распределения этой величины. Следовательно, и здесь можно использовать теорему Гливенко, в силу которой дисперсия D приближенно равна дисперсии DZ n и это приближение тем лущй. [13]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата случайной величины. Для наглядности характеристики рассеивания удобней пользоваться величиной, размерность которой совпадает с размерностью случайной величины. [14]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадратическим отклонением. [15]