Дисперсия - случайная величина - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если тебе трудно грызть гранит науки - попробуй пососать. Законы Мерфи (еще...)

Дисперсия - случайная величина

Cтраница 1


Дисперсия случайной величины находится по обычной формуле ( стр.  [1]

Дисперсия случайной величины характеризует степень разбросанности, рассеянности возможных значений случайной величины относительно среднего значения.  [2]

Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата случайной величины. Для наглядной характеристики рассеивания удобнее пользоваться величиной, размерность которой совпадает с размерностью случайной величины. Для этого из дисперсии извлекают квадратный корень.  [3]

Дисперсия случайной величины, Другой важной числовой характеристикой случайной величины является ее дисперсия.  [4]

5 Нормальное распределение погрешностей. [5]

Дисперсия случайной величины характеризует рассеяние, разбросанность значений случайной величины около ее математического ожидания.  [6]

Дисперсия случайной величины является очень удобной характеристикой рассеивания возможных значений случайной величины. Однако она лишена наглядности, так как имеет размерность квадрата случайной величины.  [7]

Дисперсия случайной величины У имеет то же самое значение.  [8]

Дисперсии случайных величин с и я одинаковы и рав-ны o n Y Мы их будем предполагать известными.  [9]

Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадрати-ческим отклонением.  [10]

Дисперсия случайной величины характеризует рассеивание, разбросанность значений случайной величины около ее математического ожидания.  [11]

Дисперсия случайной величины не изменится, если все ее значения уменьшить ( увеличить) на одно и то же число, не меняя.  [12]

Дисперсия случайной величины, так же как и математическое ожидание, полжетью определяется функцией распределения этой величины. Следовательно, и здесь можно использовать теорему Гливенко, в силу которой дисперсия D приближенно равна дисперсии DZ n и это приближение тем лущй.  [13]

Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата случайной величины. Для наглядности характеристики рассеивания удобней пользоваться величиной, размерность которой совпадает с размерностью случайной величины.  [14]

Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадратическим отклонением.  [15]



Страницы:      1    2    3    4