Cтраница 3
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины - наиболее важные ее характеристики. [31]
Таким образом, дисперсия случайной величины, имеющей распределение Пуассона, численно равна ее математическому ожиданию. [32]
Таким образом, дисперсия случайной величины равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины и квадратом ее математического ожидания. [33]
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины являются ее основными числовыми характеристиками. [34]
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины яа-ляются ее основными числовыми характеристиками. [35]
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины являются ее основными числовыми характеристиками. [36]
Где D2 - дисперсия случайной величины ( /), а Во ( т) - ее и мированная корреляционная функция. В общем случае ( D O, В0 ( т) 1) степ-когерентности источников зависит как от их взаимного положе ] относительно точки наблюдения, так и от интенсивности флук ации поля. [37]
Но выражения для дисперсии соответствующей случайной величины громоздки и неудобны для оценок. [38]
В каком случае дисперсия случайной величины X равна нулю. [39]
Таким образом, дисперсия случайной величины Хп ( о) ПРИ п - имеет ограниченный предел. [40]
Следующее важное понятие дисперсии случайной величины характеризует степень разброса значений относительно ее математического ожидания. [41]
Используют также понятие дисперсии случайной величины и другие понятия теории вероятности. [42]
Так же просто вычисляется дисперсия случайной величины V при отсутствии сигнала от цели. [43]
Вычислим математическое ожидание и дисперсию случайной величины, по няющейся нормальному закону распределения. [44]
Вычислим математическое ожидание и дисперсию случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения. [45]