Cтраница 1
Дисперсия среднего выборки представляет собой сумму дисперсии распределения математического ожидания про - цесса и дисперсии среднего выборки при заданном частном значении математического ожидания процесса. [1]
Дисперсии средних ВР однородны для обоих экспериментальных планов: критерий Кохрана не превышает критического. [2]
Рассмотрим теперь дисперсию среднего арифметического. [3]
Таким образом, дисперсия среднего арифметического всех наблюдений уменьшается с ростом числа наблюдений. [4]
Допустим, что дисперсия средних по сериям измерений известна точно. [5]
Отсюда следует, что дисперсия среднего взвешенного меньше дисперсии любого из исходных средних арифметических отдельных рядов наблюдений и поэтому при обработке неравнорассеянных рядов наблюдений точность измерений повышается. [6]
Оценка статистической ошибки произведена по дисперсии средних на интервалах времени 10 - 12 сек. [7]
Из теории вероятностей известно, что дисперсия среднего арифметического в п раз меньше дисперсии ряда наблюдений, по кото-раму оно получено. [8]
Из теории вероятностей известно, что дисперсия среднего арифметического в п раз меньше дисперсии ряда наблюдений, по которому оно получено. [9]
Оценив по единичному измерению дисперсию распределения, одновременно получим оценку дисперсии среднего. Следует подчеркнуть, что все эти обстоятельства далеко не обычны. Действительно, например, при измерении температуры по шкале термометра, при измерении длины с помощью линейки, при определении напряжения вольтметром невозможно по одному измерению определить дисперсию - нельзя, вообще говоря, считать, что она равна измеренной величине. [10]
Из свойств (5.20) - (5.21) вытекает важное следствие, определяющее дисперсию среднего арифметического. [11]
Дисперсия среднего выборки представляет собой сумму дисперсии распределения математического ожидания про - цесса и дисперсии среднего выборки при заданном частном значении математического ожидания процесса. [12]
Последнюю формулу легко объяснить: а2 есть как бы генеральная дисперсия, a s2 есть дисперсия среднего выборки из п элементов, которая всегда в п раз меньше одиночной дисперсии. [13]
При малом числе групп наблюдений обычно не применяют распределение Фишера для дисперсионного анализа отношений дисперсии групповой к дисперсии среднего арифметического. [14]
Если дисперсия ст2 полученного ряда наблюдений известна из предыдущих экспериментов или из технической документации на применяемые средства измерений, то дисперсия среднего арифметического на основании выражения ( 14 - 8) а2 Мст2 [ х ] / п, где о2 [ А: ] - дисперсия исправленного ряда наблюдений; а2 [ х ] - дисперсия действительного значения ( среднего арифметического) измеряемой величины этого ряда. [15]