Cтраница 1
Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсий; даже и тогда, когда эти две величины зависимы, для дисперсии их суммы существует простое выражение. [1]
Дисперсия суммы нескольких взаимно независимых случайных величин равна сумме дисперсий, этих величин. [2]
Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [3]
Дисперсия суммы двух линейно зависимых измеряемых величин У и X равна D У Х В У - - В ЛТ 2г) длуая. Дисперсия оценок математического ожидания п независимых измеряемых величин X, имеющих одну и ту же плотность вероятности ( и, следовательно, равные математич. [4]
Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [5]
Дисперсия суммы или разности независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [6]
Дисперсия суммы нескольких взаимно независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [7]
Дисперсия суммы определяется как сумма дисперсий составляющих. [8]
Дисперсия суммы независимых величин равна сумме дисперсий этих величин. [9]
Дисперсия суммы любого конечного числа попарно независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [10]
Найти дисперсию суммы числа очков, которые могут появиться на всех выпавших гранях. [11]
Далее, дисперсия суммы или разности взаимно независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. [12]
Чему равна дисперсия суммы некоррелированных случайных величин. [13]
Таким образом, дисперсия суммы или разности двух независимых величин равна сумме дисперсий слагаемых. Это положение легко распространяется на сумму любого числа независимых слагаемых с помощью тех же рассуждений, что и в случае двух слагаемых. [14]
Из ограниченности последовательности дисперсий сумм вытекает конечность дисперсии предельного закона. [15]