Cтраница 1
Оптимальное управление системами поддержания пластового давления ( ППД) на нефтяных месторождениях играет исключительно важную роль в продлении сроков фонтанного способа эксплуатации месторождения, повышении коэффициента извлечения нефти из пласта, в обеспечении эффективности капитальных вложений, экономии материальных ресурсов, надежного функционирования всех технологических элементов. [1]
Оптимальное управление многоковшовым экскаватором должно обеспечить наиболее экономичный режим копания и максимальное сокращение времени вспомогательных операций. Первая задача решается автоматическим регулированием процесса выемки стружек, вторая - применением автоматического программного управления экскаватором. [2]
![]() |
Структурная схема оптимизации затрат на сырье в процессе производства сульфонола. [3] |
Оптимальное управление комплексом процессов по глобальному критерию может быть реализовано с помощью пакета программ, содержащего модели всех стадий и процедуры поиска экстремальных значений функций п переменных известными методами оптимизации. [4]
Оптимальное управление может быть получено в двух видах: в виде оптимальной программы и оптимальной стратегии. В первом случае управление является функцией времени. Во втором варианте оптимальное управление задается как функция фазовых координат и входного сигнала, и система управления является замкнутой. Таким образом, сохраняются все достоинства системы, построенной по принципу обратной связи. [5]
Оптимальное управление u ( f) доставляет функции Гамильтона в каждый момент времени / максимум. [6]
Оптимальное управление существует, следовательно, эти экстремальные траектории оптимальны. [7]
Оптимальное управление - сила - находится методами математической теории оптимальных процессов, инженерными рассуждениями [4] или с помощью вычислительных программ ( см. гл. Ряд идеальных законов движения бойка ударно-вибрационных машин приведено в гл. Дальнейший синтез осуществляется следующим образом. Зная идеальные законы, можно выбрать приводной механизм, преобразующий поток энергии из сети ( электро, пневмо и др.) в силу, достаточно близкую к идеальной. После выбора схемы приводною механизма следует определить значения ее параметров. Между двумя соударениями дифференциальные уравнения обычно линейные, кусочнолинейные или позволяют провести линеаризацию. [8]
Оптимальное управление редко используют из-за относительной сложности реализации и значительных динамических нагрузок. [9]
Оптимальное управление объектами, которые имеют математическое описание ( 0 - 2, 0 - 3), исследовано наиболее полно как с теоретической точки зрения, так и в части технических приложений. При оптимальном управлении движение объекта часто распространяется на большие области пространства состояний и не ограничено малой окрестностью некоторой стационарной точки. Приходится представлять объект управления в виде системы нелинейных дифференциальных уравнений. [10]
Оптимальное управление u ( t, TQ) мож: ет иметь разную структуру в зависимости от того, где находится момент времени TQ окончания оптимального процесса. [11]
Оптимальное управление процессами необратимого тепло и массопереноса / / Изв. [12]
Оптимальное управление в форме и () наиболее целесообразно искать, используя принцип максимума. [13]
Оптимальное управление, выраженное в таком виде, называется программным или прямым управлением. [14]
Оптимальное управление - сила - находится методами математической теории оптимальных процессов, инженерными рассуждениями [4] или с помощью вычислительных программ ( см. гл. Ряд идеальных законов движения бойка ударно-вибрационных машин приведено в гл. Дальнейший синтез осуществляется следующим образом. Зная идеальные законы, можно выбрать приводной механизм, преобразующий поток энергии из сети ( электро, пневмо и др.) в силу, достаточно близкую к идеальной. После выбора схемы приводною механизма следует определить значения ее параметров. Между двумя соударениями дифференциальные уравнения обычно линейные, кусочнолинейные или позволяют провести линеаризацию. [15]