Cтраница 3
Оптимальное управление сработкой водохранилищ всегда осложнялось использованием этих объектов в интересах различных отраслей народного хозяйства. [31]
Оптимальное управление процессами можно исследовать, используя математические модели, разработанные на основе физико-химических закономерностей или методов математической статистики. Однако использование только теоретических или статистических законов вследствие сложности процессов не всегда приводит к получению модели, адекватно описывающей процесс. Поэтому целесообразно применять эти методы в совокупности. При выборе объекта желательно, чтобы процесс был многотоннажным, достаточно оснащенным системами автоматической стабилизации основных технологических параметров, отработанным в аппаратурном и технологическом отношении. [32]
Оптимальное управление основным производством газодобывающего предприятия определяется целевой функцией ( критерием оптимальности), являющейся математическим отражением современного представления о назначении и цели функционирования энерготехнологической системы промысла. [33]
Оптимальное управление в системе с обратной связью осуществляется с помощью непосредственного экспериментирования на оборудовании ( связанном с системой управления) для улучшения целевой функции методом проб. [34]
![]() |
Блок-схема оптимальной системы управления ( БОУ стабилизацией амплитуды шума мельницы.| Структурная схема оптимального. [35] |
Оптимальное управление согласно принципу оптимальности носит релейный характер. [36]
Оптимальное управление и /, ( t) определяет оптимальную траекторию Xf-Xi ( t) в п-мерном фазовом пространстве. [37]
Оптимальное управление u ( t) является кусочно-постоянной функцией, принимающей значения С / Макс, и имеет не более двух интервалов постоянства, так как линейная функция c k - cjtt меняет знак не более одного раза. [38]
Оптимальное управление, переводящее систему из точки - 1, 0 в начало координат фазовой плоскости ( рис. 8.12, а), состоит из двух интервалов длительностью TJ ( и 1) и та ( и - 1) соответственно. [39]
Оптимальное управление в АСУТП находят путем периодического решения некоторых формализованных оптимизационных задач на экстремум заданного критерия качества, для вычисления которого используют математические модели ТОУ. Эти модели могут неадекватно описывать поведение ТОУ во времени ( особенно при нестационарных характеристиках ТП), что приводит к погрешностям определения критерия и оптимальных управлений. Анализ оператором результатов решения оптимизационных задач снижает вероятность реализации на ТОУ неточных управляющих воздействий. [40]
Оптимальное управление операцией технологического процесса по рассчитанному выше закону ( при О rain) практически реализуется с помощь о САУ, функциональная схема которой приведена на рис. 6.1. В процессе обработки деталей снимается информация о величинах t, Vs и S, которая поступает в управляющее устройство УУ. [41]
Оптимальные управления и для двух указанных случаев могут быть найдены методом, изложенным выше ( см. стр. [42]
Оптимальное управление процессом сушки можно определить изложенными в настоящей главе методами только тогда, когда имеется математическое описание сушильных аппаратов. Поскольку математическое описание в ряде случаев получить весьма затруднительно и оно требует введения допущений, существенно сужающих область его применения ( см. гл. I), представляет интерес рассмотреть методы нахождения оптимального управления сушилками, не связанные с наличием их математического описания. [43]
![]() |
Принципиальная схе-ча системы вычисления параметров а оптимального управления доводкой мартеновской плавки. а - траектории движения при управлении. б - блок-схема системы управления. [44] |
Оптимальное управление доводкой плавки состоит в достижении заданных конечного содержания углерода и температуры металла за минимальное время. [45]