Упрощение - модель
Cтраница 3
Необходимо отметить, что для упрощения моделей большое значение имеет целесообразный выбор зоны, в которой создается подобие. Например, если исключить из рассмотрения поверхности источников и стоков тепла и области, непосредственно к ним прилегающие, станет возможным на технически легко выполнимых моделях создать подобие полей температур, скоростей и других параметров во всем объеме вентилируемого помещения. [31]
 |
Прирост средней зональной температуры ( кельвины в результате удвоения современной концентрации СО2 по численному эксперименту С. Ма-набе и Р. Везеролда ( 1975. область отрицательных. [32] |
Однако отказ от перечисленных выше упрощений модели может привести к существенным количественным изменениям этих результатов, так что более надежные оценки дадут модели взаимодействующих атмосферы и океана с реальной геометрией, учетом сезонных колебаний и расчетом облачности. [33]
При построении ММ допустимая степень упрощения модели определяется условиями функционирования системы. [34]
Однако отказ от перечисленных выше упрощений модели может привести к существенным количественным изменениям этих результатов, так что более надежные оценки дадут модели взаимодействующих атмосферы и океана с реальной геометрией, учетом сезонных колебаний и расчетом облачности. [36]
Первое предположение принято с целью упрощения модели работы внешней памяти, которая в этом случае представляется многоканальной системой массового обслуживания ( СМО) с числом каналов, равным числу используемых ВЗУ. Независимость работы ВЗУ в системе может быть обеспечена использованием индивидуальных СК для каждого ВЗУ. Если к одному СК подключено несколько ВЗУ, то для обеспечения их независимой работы необходимо, чтобы время передачи данных по каналу было существенно меньше времени выполнения подготовительных операций в ВЗУ. Условие обслуживания запросов к внешней памяти по дисциплине FIFO означает, что запросы поступают в очередь и выбираются из нее по принципу первым пришел - первым обслужен, причем очередной запрос может быть обслужен любым свободным от работы ВЗУ. Следовательно, если число запросов к внешней памяти больше или равно числу ВЗУ, то все ВЗУ будут заняты их обслуживанием. [37]
Именно при решении второй системы используется феноменологическое упрощение модели сплошной среды на основе замены ее системой частиц в каждой ячейке эйлеровой системы, так что суммарный баланс массы, импульса и энергии частиц в ячейке отождествляется с соответствующими характеристиками для сплошной среды. Как только некоторая частица, несущая определенную массу в соответствии со своей траекторией, рассчитываемой индивидуально, пересекает границу ячейки, масса, импульс и энергия этой частицы вычитаются из покинутой ячейки и добавляются в новую ячейку, где теперь находится частица. Схема Харлоу основана на явных методах решения уравнений первого и второго этапа, она условно устойчива в целом. Особен-но плодотворно использование в расчетах первого шага неявных схем. В этом случае критерий устойчивости всей схемы совпадает с известным условием Куранта. До сих пор еще не получены абсолютно устойчивые схемы метода частиц, однако в ближайшие годы можно рассчитывать на существенный прогресс в этом направлении. [38]
Требуется дальнейшая неотложная работа по методам упрощения моделей и методам приспособления их к данным объекта. Необходимо также совершенствовать вычислительные методы с тем, чтобы возможно проще определять характеристики моделей объекта. [39]
Итак, - пишет Пальм, - упрощение моделей приводит к усложнению математической формы зависимости. Выбрав какие-то конкретные модели, мы тем самым автоматически установили математическую форму тех зависимостей, которыми следует пользоваться. Выбрав, скажем, нерелятивистский электрон и атомные ядра, мы уже не можем избегать волнового уравнения и всех сопряженных с его решением трудностей. Но обязательно ли нам выбирать для решения задач из области химии именно эти и только эти модели. [40]
Под макромоделированием понимается упрощение модели схемы путем упрощения моделей ее элементов, достигаемого в результате упрощения характеристик или структуры этих элементов. В отличие от предыдущих точных методов, где сокращение вычислительных затрат достигалось без потери точности, методы макромоделирования относятся к приближенным, когда значительное ускорение расчета достигается ценой Незначительной потери точности. Рассмотрим основные методы макромоделирования. [41]
Итак, - пишет Пальм, - упрощение моделей приводит к усложнению математической формы зависимости. Выбрав какие-то конкретные модели, мы тем самым автоматически установили математическую форму тех зависимостей, которыми следует пользоваться. Выбрав, скажем, нерелятивистский электрон и атомные ядра, мы уже не можем избегать волнового уравнения и всех сопряженных с его решением трудностей. Но обязательно ли нам выбирать для решения задач из области химии именно эти и только эти модели. [42]
Анализ динамики сложных процессов показывает, что всякое упрощение модели и перевод ее из многофакторной в однофактор-ную уменьшает точность прогнозирования. Выходные параметры процессов следует рассматривать как результат комплексного воздействия целого ряда внешних и внутренних возмущающих факторов. В то же время невозможно учесть все факторы конкретной моделью. Поэтому по мере усложнения процесса растет вероятностный смысл прогноза и прогнозирование сводится как бы к решению двух задач, из которых первая ставит своей целью определение тенденций и закономерностей развития процесса, а вторая - оценку возможных отклонений с учетом воздействия случайных факторов. [43]
Из-за сложности подобных систем часто приходится прибегать к упрощению модели: на некоторый интервал времени, от одной корректировки модели до следующей, модель принимается неизменной во времени; при этом можно ограничиться статической моделью установки, поскольку ее динамика уже учитывается при приведении показателей ко входу установки. Подобная квазистационарная трактовка модели особенно целесообразна при решении задачи оптимизации на цифровой вычислительной машине, когда это решение занимает значительный интервал времени и модель поневоле приходится считать стационарной на время от начала одного решения до начала следующего. Этот интервал, естественно, должен следовать за решением задачи. Поскольку вычисляемые показатели должны относиться к интервалу использования решения Г0, то они должны быть справедливы в среднем для этого интервала. [44]
В связи со сложностью проблемы исследования динамики ХТС целесообразно использовать возможность упрощения моделей отдельных элементов, если она имеется. Упрощение математического описания, конечно, таит в себе опасность потери некоторых существенных его свойств. Например, линеаризация нелинейных функций как возможная форма упрощения модели может привести к потере кратных решений. [45]
Страницы: 1 2 3 4