Дисперсия - воспроизводимость
Cтраница 2
Для расчета дисперсии воспроизводимости целесообразно поставить в центре плана несколько параллельных экспериментов. [16]
Для оценки дисперсии воспроизводимости в каждой точке было поставлено по три параллельных опыта. [17]
Для расчета дисперсии воспроизводимости в каждой точке было поставлено по два параллельных опыта. Все эксперименты были рандомизированы. [18]
При вычислении дисперсии воспроизводимости по текущим измерениям объединяют между собой только те пробы, которые можно рассматривать как выборки из генеральных совокупностей с равными дисперсиями. [19]
Далее оценка дисперсии воспроизводимости используется для проверок стационарности и адекватности принятой регрессионной модели. [20]
Установлено, что дисперсия воспроизводимости незначительна, что можно объяснить автоматизацией метода измерения. [21]
Производится проверка однородности дисперсии воспроизводимости с помощью критерия Фишера. Для этого из вычисленных всех дисперсий ошибок выделяются наибольшая и наименьшая. [22]
При оценке однородности дисперсии воспроизводимости учтено, что ошибки при определении приведенного параметра оптимизации суммируются. [23]
Эта оценка дается дисперсией воспроизводимости, определяемой но результатам параллельных анализов проб реакционной массы в периодическом реакторе или по результатам нескольких определений конверсии и выходов при фиксированных условиях эксперимента в проточном реакторе. [24]
Оно сопоставимо с дисперсией воспроизводимости модели и, поскольку первая модель адекватна, с ее дисперсией аппроксимации. [25]
По имеющимся экспериментальным данным дисперсию воспроизводимости оценить невозможно. [26]
В общем случае, когда дисперсия воспроизводимости о неизвестна, схема ДА должна позволить найти ее оценку наряду с оценками дисперсий изучаемых факторов. С этой целью планируется проведение серий параллельных опытов при каждом из всех возможных сочетаний уровней изучаемых факторов. Таким образом, основная идея ДА заключается в разложении оценки общего рассеивания отклика ни составляющие, зависящие: 1) от случайных причин; 2) от каждого из рассматриваемых факторов и 3) от их взаимодействий в отдельности, а также в оценивании статистической значимости дисперсий последних с учетом ошибки воспроизводимости опыта. [27]
В общем случае, когда дисперсия воспроизводимости о 2 неизвестна, схема дисперсионного анализа должна позволить произвести ее оценку наряду с оценками дисперсий изучаемых факторов. [28]
 |
Геометрическое изображение двухфакторного эксперимента при эволюционном планировании. [29] |
Для этого из вычисленных всех дисперсий воспроизводимости выделяются наибольшая и наименьшая. [30]
Страницы: 1 2 3 4