Дисперсия - воспроизводимость
Cтраница 3
Вторая схема применяется при наличии дисперсии воспроизводимости Sg. В этом случае появляется возможность проверки адекватности уравнения регрессии экспериментальным данным. Проверку адекватности осуществляют по F-критерию. [31]
 |
Расположение точек в факторном пространстве в случае ПФЭ 2. Цифры около точек А, В, С, О характеризуют в кодированных переменных условиях проведения опытов. [32] |
По результатам параллельных опытов вычисляют дисперсию воспроизводимости, характеризующую разброс значений отклика. [33]
Оценивают значимость коэффициентов регрессии и дисперсию воспроизводимости опытов. [34]
 |
Зависимость мольных отношений компонентов реакционной массы njn. n -. от количества хлора, присоединенного на моль фенола, р. [35] |
Сравнение этой величины - с дисперсией воспроизводимости аг-4 - 10 4 дает значение критерия Фишера Fon19 2 - 10 - 4 / / 4 - 10 - - 4 81, что меньше табличного значения 5 77 и свидс-тсл. [36]
Если при этом определяется оценка для дисперсии воспроизводимости, однородные дисперсии можно усреднить. [37]
Чтобы сократить расчеты, вместо оценки дисперсии воспроизводимости, основанной на вычислении суммы квадратов отклонений, можно использовать данные о размахе ошибок наблюдений, полученных в независимых опытах. [38]
Условием прекращения опроса датчиков служит однородность дисперсии воспроизводимости. [39]
По эксперименту в центре плана определяем дисперсию воспроизводимости. [40]
ХТХ) - 1, а дисперсию воспроизводимости S 0cnf определяют по параллельным опытам. Если tj больше табулированного fy ( Д) для выбранного уровня значимости U числа степеней свободы flt равного числу степеней свободы дисперсии воспроизводимости / op, то коэффициент а значимо отличается от нуля. Незначимые коэффициенты исключаются из уравнения регрессии. Оставшиеся коэффициенты при обработке пассивного эксперимента пересчитываются заново, поскольку они коррелированы друг с другом. [41]
Статистическую обработку результатов экспериментов начинаем с расчета дисперсии воспроизводимости. [42]
Статистическую обработку результатов эксперимента начинают о расчета дисперсии воспроизводимости г-о данным параллельных опытов. Затаи проверяют значимость коэффициентов регрессии. Факторы имеющие коэффициенты, незначимо отличающиеся о. При этом не нужно рассчитывать заново коэффициенты регрессии. [43]
Верхняя граница N рассчитывается из условия, что дисперсия воспроизводимости эксперимента на ЭВМ ( при условии соблюдения технических условий работы ЭВМ) равна нулю. [44]
Если дисперсии однородны, то проводится расчет оценки дисперсии воспроизводимости. [45]
Страницы: 1 2 3 4