Уравнение - ограничение
Cтраница 1
Уравнения ограничений также приводят к аналогичной системе линейных уравнений относительно In. Некоторые из этих уравнений могут быть линейно зависимыми. Кроме того, можно показать, что каждое уравнение, соответствующее пулевому весу, должно быть исключено перед решением системы уравнений. Вопросы вычислении в геометрическом программировании, в том числе и только что упомянутый, могут быть найдены в статьях С. [1]
Уравнения ограничений ( 1 - 5) и целевой функции представляются в виде матрицы, для решения которой составлена специальная программа. [2]
Если уравнения ограничений линейны на выпуклой области пространства Rn, то существование множителей Лагранжа и необходимое условие для точки минимума можно установить непосредственно, без обращения к теореме о неявной функции, с помощью смещения по возможным направлениям. [3]
Составим теперь уравнения ограничений. [4]
 |
Обратная оптимизация с использованием поиска. [ IMAGE ] Область допустимых значений целевой функции. [5] |
Если при действии уравнений ограничений оптимальное значение ухудшается, то рбласть допустимых решений разбивается на две части: на разрешенную и неразрешенную. [6]
Уравнения (IV.18) - это уравнения ограничений, накладываемых на переменные и параметры элементов ( подсистем) ХТС в соответствии с требованиями ТЗ и ТР. [7]
Чтобы решить транспортную задачу, уравнения ограничений записывают в транспортную матрицу, в которой строки соответствуют уравнениям баланса источников, а столбцы - уравнениям баланса потребителей. Кроме того, в правых нижних частях каждого квадрата помещаются удельные затраты транспорта. [8]
Обычно пользователь через А и В задает уравнения ограничений, а через С - максимизируемую линейную форму. Вместо того чтобы работать с абстрактными матрицами и векторами А, В, С, пользователь задает эту исходную информацию в простой форме, ориентированной на физическую сущность задачи. [9]
Область допустимых значений параметров, построенная по уравнениям ограничений, получается в виде многогранника, а целевая функция в виде гиперплоскости. [10]
Точное решение этой задачи методами целочисленного программирования ввиду огромного числа неизвестных и уравнений ограничений пока практически неосуществимо, так как требует большого машинного времени. [11]
 |
Графики к методу r J. [12] |
Графически указанные зависимости представляются в виде контура, ограниченного прямыми, которые описываются уравнениями ограничений. [13]
Известно, что метод Гомори сходится к требуемому решению при условии, что все уравнения ограничений, включая уравнение для z, в котором базисным неизвестным является - z, расположены в определенном порядке и в том же порядке обеспечивается целочисленность базисных переменных путем отсечений. Кроме того, если дополнительные неизвестные выводятся из числа небазисных, то соответствующее решение отсечения больше в уравнение ограничений не вводится. [14]
Движение в полученном направлении производится до тех пор, пока возрастает значение целевой функции и выполняются уравнения ограничений. [15]
Страницы: 1 2 3 4