Уравнение - регрессия
Cтраница 1
Уравнение регрессии у - f ( x) неизвестно и из экспериментального материала его нельзя вывести аналитически. [1]
Уравнения регрессии, описывающие взаимосвязь между перечисленными параметрами, приведены в табл. 3.27, из которой видно, что эти важнейшие свойства пеноцементного камня предопределяются его пористостью и размером пор. [2]
Уравнение регрессии решается традиционными методами и не представляет трудностей. [3]
 |
Данные результатов эксперимента. [4] |
Уравнение регрессии в данном случае является математической моделью изучаемого явления. [5]
Уравнения регрессии свидетельствуют о сильном влиянии технологических параметров процесса КИБ на формирование покрытий и работоспособность пластинок из твердого сплава. [6]
 |
Изменение зазора между накладками и тормозными барабанами задних колес в зависимости от пробега автомобиля ЗИЛ - 150. [7] |
Уравнение регрессии свидетельствует о прямолинейности-указанной связи. [8]
Уравнение регрессии (2.30) позволяет оценить момент трения в опорах новых долот. [9]
Уравнение регрессии на основании приведенной корреляционной матрицы имеет вид г / 3 28 - 4Lvi - 2 2х2 0 048 iX2 0 044x 3, для которого Q 0 99 и 0 991, a Ti 0 992 и ее близость к R указывает на отсутствие необходимости улучшения модели. [10]
Уравнение регрессии, описывающее зависимость между механической скоростью проходки ( V) и параметром / 7, имеет. [11]
Уравнения регрессии применимо и для прогнозирования возможных ожидаемых значений результативного признака. При этом следует учесть, что перенос закономерности связи, измеренной в варьирующей совокупности, в статике на динамику не является, строго говоря, корректным и требует проверки условий допустимости такого переноса ( экстраполяции), что выходит за рамки статистики и может быть сделано только специалистом, хорошо знающим объект ( систему) и возможности его развития в будущем. [12]
Уравнение регрессии 2-го порядка позволяет сразу определять управляющие воздействия, без проведения дополнительных опытов или экспериментов. [13]
Уравнение регрессии х по у и ху - 144 6 2 20к, или в исходных обозначениях: а л 1 446 1 20 / 2 - Находим координаты точек для построения этой пинии регрессии. [14]
Страницы: 1 2 3 4