Уравнение - регрессия
Cтраница 2
Уравнение регрессии показывает, что прочность ПС в равной мере зависит от исследованных факторов; одинаково сказывается их совместное влияние. [16]
Уравнение регрессии, оцененное по сгруппированным данным, как и лежащая в его основе аналитическая группировка, не учитывает связь признаков внутри интервалов и потому является менее точным. [17]
Уравнение регрессии, полученное после вычисления коэффициентов, подвергают статистической обработке. [18]
Уравнения регрессии 32, 187 активно-пассивные 65 однофакторные линейные 45 ел. [19]
 |
Поверхность отклика. [20] |
Уравнения регрессии, полученные на основе планирования эксперимента, используются в дальнейшем для оптимизации технологических процессов или свойств получаемых материалов. [21]
Уравнение регрессии, полученное с помощью ортогонального или ротатабельного ЦКП, позволяет не только предсказать значение функции отклика для заданных условий проведения эксперимента, но и дает информацию о форме поверхности отклика. Исследование этой поверхности необходимо для выбора оптимального режима технологического процесса. [22]
Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется параметр на выходе данной операции при соответствующем изменении его на входе. [23]
Уравнения регрессии использованы для расчетов скорости нейтрализации кислоты при ее радиальном распространении в пласте. [24]
Уравнение регрессии, описывающее рассеяние ошибок эксперимента, может быть охарактеризовано прямой или кривой регрессии. [25]
Уравнение регрессии и коэффициенты регрессии значимы. [26]
Уравнения регрессии, служащие для оценки уровней исследуемых зависимых, переменных, представляют большой интерес, особенно и работах по прогновирояанию ожидаемых результатов исследований, В условиях, Когда, синтевируютоя определенные действующие факторы, сделанные оценки очень блиаки эволюции реальных процессов. [27]
Уравнения регрессии для определения плотности газа сепарации в зависимости от р, t, z имеют следующий вид. [28]
Уравнение регрессии, полученное с помощью плана эксперимента, позволяет не только предсказать значение функции отклика для заданных условий проведения эксперимента, но и дает информацию о форме поверхности отклика. Для определения оптимального режима фрезерования необходимо исследование этой поверхности. [29]
Уравнение регрессии имеет вид Кеп А - ЪН. Анализ уравнения показывает, что при Н 0, Кеп А, следовательно, коэффициент А характеризует коэффициент светопоглощения ( Кеа) подвижной нефти на самом водо-нефтяном контакте. [30]
Страницы: 1 2 3 4